Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs Step 3.7 Flash (medium)

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.2 vs 8.0. DeepSeek V4 Flash 0731 (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.053 vs $0.515. Step 3.7 Flash (medium) lebih cepat di 26.37s vs 60.18s, dengan tingkat keberhasilan 75.8% vs 72.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-01

Peringkat
#32
Total token output
314,605
Waktu respons (rata-rata)
60.18s
Total Biaya
$0.053
Peringkat
#37
Total token output
427,572
Waktu respons (rata-rata)
26.37s
Total Biaya
$0.515
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0731 (low)

It has the best score here (8.2), while costing about 9.8x less than Step 3.7 Flash (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low Rilis: 2026-08-01 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash medium Rilis: 2026-05-29
Skor 8.2 8.0
Peringkat #32 #37
Keandalan 10.0 9.9
Konsistensi 8.3 8.9
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 75.8% 72.7%
Tes tidak stabil 5 3
Total Run 66 64
Biaya per hasil 0.374 3.676
Total Biaya $0.053 $0.515
Harga input $0.140 / 1M $0.200 / 1M
Harga output $0.280 / 1M $1.150 / 1M
Total token input 93,336 114,062
Token output 40,662 427,572
Token penalaran 273,943 0
Waktu respons (rata-rata) 60.18s 26.37s
Waktu respons (maks) 438.65s 152.83s
Waktu respons (total) 1323.92s 580.25s

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#32 DeepSeek V4 Flash 0731

low
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
78.1s
Token
8,090 tok

#37 Step 3.7 Flash

medium
Biaya
$0.006
Waktu
46.2s
Token
4,466 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028
Step 3.7 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 27.42s 7,437 44,797 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan