Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4.1 Flash (max) vs GLM 5.3 FlashX (max)

Skor rata-rata hampir imbang di 8.3 vs 8.3. GLM 5.3 FlashX (max) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.508 vs $0.537. GLM 5.3 FlashX (max) lebih cepat di 41.21s vs 61.35s, dengan tingkat keberhasilan 68.2% vs 78.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-21

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#64
Total token output
871,126
Waktu respons (rata-rata)
61.35s
Total Biaya
$0.537
Peringkat
#63
Total token output
375,734
Waktu respons (rata-rata)
41.21s
Total Biaya
$0.508
Model yang direkomendasikan GLM 5.3 FlashX (max)

It has the strongest score in this comparison (8.3) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max Rilis: 2026-09-10 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max Rilis: 2026-09-21
Skor 8.3 8.3
Peringkat #64 #63
Keandalan 9.1 10.0
Konsistensi 9.2 8.3
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 68.2% 78.8%
Tes tidak stabil 2 5
Total Run 66 66
Biaya per hasil 3.829 3.381
Total Biaya $0.537 $0.508
Harga input $0.150 / 1M $0.370 / 1M
Harga output $0.600 / 1M $1.250 / 1M
Total token input 89,024 101,211
Token output 5,558 6,301
Token penalaran 865,568 369,433
Waktu respons (rata-rata) 61.35s 41.21s
Waktu respons (maks) 335.08s 390.70s
Waktu respons (total) 1349.61s 906.52s
Parameter 748B total (16B aktif) 320B total (18B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 DeepSeek V4.1 Flash

max
Biaya
$0.066
Waktu
211.0s
Token
54,712 tok

#63 GLM 5.3 FlashX

max
Biaya
$0.046
Waktu
251.3s
Token
36,769 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 24.61s 7,317 463 36,503

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan