Claude Opus 4.8 vs GLM 5.3 (high)

Model yang direkomendasikan GLM 5.3 (high)

It has the best score here (7.3), while costing about 2.9x less than Claude Opus 4.8.

Perbandingan terperinci

Metrik	Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none Rilis: 2026-05-28	GLM 5.3 GLM 5.3 high Rilis: 2026-08-20

Metrik	Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none Rilis: 2026-05-28	GLM 5.3 GLM 5.3 high Rilis: 2026-08-20
Skor	7.3	7.3
Peringkat	#104	#99
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	9.2	7.5
Percobaan	66/66	66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	63.6%	74.2%
Tes tidak stabil	2	7
Total Run	66	66
Biaya per hasil	8.969	3.099
Total Biaya	$1.166	$0.403
Harga input	$5.000 / 1M	$1.400 / 1M
Harga output	$25.000 / 1M	$4.400 / 1M
Total token input	149,203	87,601
Token output	16,797	6,006
Token penalaran	0	57,661
Waktu respons (rata-rata)	4.92s	27.82s
Waktu respons (maks)	35.03s	159.91s
Waktu respons (total)	108.24s	612.06s
Parameter	~5T total (~500B aktif)	744B total (40B aktif)
Ketersediaan	Tertutup	Tertutup

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

none

high

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	6.5	10.0	50.0%	0		3.40s	834	1,472	0
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	0		3.72s	639	237	481

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	5.5	10.0	33.3%	0		3.29s	10,590	1,332	0
GLM 5.3	6.6	5.0	66.7%	2		18.89s	7,317	473	8,190

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	9.8	10.0	100.0%	0		26.38s	111,760	11,949	0
GLM 5.3	6.4	5.8	66.7%	1		63.96s	62,821	3,936	12,203

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	7.3	5.8	83.3%	1		1.77s	10,503	308	0
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	0		3.55s	7,149	210	189

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	5.3	7.2	44.4%	1		1.76s	972	61	0
GLM 5.3	2.9	4.4	22.2%	2		112.33s	759	238	33,423

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		3.48s	708	230	0
GLM 5.3	6.1	3.1	66.7%	1		8.00s	498	192	407

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	9.9	10.0	100.0%	0		1.37s	909	95	0
GLM 5.3	9.8	10.0	100.0%	0		3.62s	678	72	182

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	7.7	10.0	66.7%	0		2.74s	894	783	0
GLM 5.3	8.2	7.2	88.9%	1		4.74s	672	332	452

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		5.35s	11,775	355	0
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	0		17.05s	6,861	231	91

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	3.0	10.0	0.0%	0		3.41s	258	212	0
GLM 5.3	3.0	10.0	0.0%	0		21.98s	207	85	2,043

Ganti Pasangan Perbandingan