Claude Opus 4.8 (medium) vs GLM 5.2 (medium)

Model yang Dibandingkan

Model yang direkomendasikan Claude Opus 4.8 (medium)

It has the best score here (8.8), while responding about 1.8x faster than GLM 5.2 (medium).

Metrik	Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium Rilis: 2026-05-28	GLM 5.2 GLM 5.2 medium Rilis: 2026-06-17

Metrik	Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium Rilis: 2026-05-28	GLM 5.2 GLM 5.2 medium Rilis: 2026-06-17
Skor	8.8	7.8
Peringkat	#40	#86
Keandalan	10.0	9.5
Konsistensi	9.2	8.0
Percobaan	66/66	63/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	83.3%	80.3%
Tes tidak stabil	2	4
Total Run	66	63
Biaya per hasil	11.662	2.159
Total Biaya	$1.983	$0.324
Harga input	$5.000 / 1M	$1.400 / 1M
Harga output	$25.000 / 1M	$4.400 / 1M
Total token input	138,448	37,199
Token output	40,765	12,261
Token penalaran	11,162	49,500
Waktu respons (rata-rata)	12.97s	23.28s
Waktu respons (maks)	70.54s	101.36s
Waktu respons (total)	285.29s	488.94s
Parameter	~5T total (~500B aktif)	744B total (40B aktif)
Ketersediaan	Tertutup	Sumber terbuka

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

medium

medium

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		3.95s	834	1,179	478
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.89s	639	497	2,634

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		15.33s	10,590	9,945	1,381
GLM 5.2	8.2	7.2	88.9%	1		40.96s	7,317	1,475	17,123

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	9.9	10.0	100.0%	0		54.29s	101,005	19,531	4,762
GLM 5.2	5.0	5.0	50.0%	0		51.96s	12,696	458	4,531

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	7.1	5.6	83.3%	1		12.29s	10,503	481	312
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		13.44s	7,149	348	2,345

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	3.6	7.2	22.2%	1		18.11s	972	7,476	2,987
GLM 5.2	4.1	4.4	44.5%	2		45.47s	551	8,188	11,606

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		2.46s	708	237	0
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		17.39s	498	54	1,842

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		3.32s	909	373	320
GLM 5.2	9.9	10.0	100.0%	0		7.90s	678	94	1,518

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		3.95s	894	791	483
GLM 5.2	8.2	7.2	88.9%	1		13.13s	672	536	4,822

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		8.96s	11,775	301	225
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		20.41s	6,861	230	550

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	3.0	10.0	0.0%	0		6.14s	258	451	214
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		34.25s	138	381	2,529

Ganti Pasangan Perbandingan