Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

Anthropic: Claude Opus 4.8 vs DeepSeek: DeepSeek V3.2

Ringkasan

Claude Opus 4.8 (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.8 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.078 vs $2.077. Claude Opus 4.8 (low) lebih cepat di 12.74s vs 68.62s, dengan tingkat keberhasilan 80.3% vs 65.2%.

Model yang direkomendasikanClaude Opus 4.8 (low)It has the best score here (7.8), while responding about 5.4x faster than DeepSeek V3.2 (medium).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-17

Metrik Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low Rilis: 2026-05-28 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Rilis: 2025-12-01
Skor 7.8 7.0
Peringkat #39 #73
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.9 7.4
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 80.3% 65.2%
Tes tidak stabil 3 7
Total Run 66 66
Biaya per hasil 12.979 0.671
Total Biaya $2.077 $0.078
Harga input $5.000 / 1M $0.269 / 1M
Harga output $25.000 / 1M $0.400 / 1M
Total token input 156,525 101,047
Token output 43,141 11,834
Token penalaran 8,617 117,014
Waktu respons (rata-rata) 12.74s 68.62s
Waktu respons (maks) 127.97s 376.10s
Waktu respons (total) 280.29s 1509.53s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Claude Opus 4.8

low
Biaya
$0.031
Waktu
14.1s
Token
1,345 tok

#73 DeepSeek V3.2

medium
Biaya
$0.001
Waktu
53.6s
Token
1,932 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan