Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY Compare

Anthropic: Claude Opus 4.7 vs Z.ai: GLM 5.2

Ringkasan

Perbandingan benchmark Claude Opus 4.7 vs GLM 5.2: Skor rata-rata hampir imbang di 8.7 vs 8.7. GLM 5.2 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.324 vs $0.679. Claude Opus 4.7 lebih cepat di 4.73s vs 23.28s, dengan tingkat keberhasilan 82.5% vs 84.1%.

Model yang direkomendasikan: Claude Opus 4.7 - It has the best score here (8.7), while responding about 4.9x faster than GLM 5.2.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-17

Metrik Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium Rilis: 2026-04-16 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Rilis: 2026-06-17
Skor 8.7 8.7
Peringkat #13 #14
Keandalan 10.0 9.5
Konsistensi 9.6 8.4
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 82.5% 84.1%
Tes tidak stabil 1 4
Total Run 63 63
Biaya per hasil 3.991 2.159
Total Biaya $0.679 $0.324
Harga input $5.000 / 1M $1.400 / 1M
Harga output $25.000 / 1M $4.400 / 1M
Total token input 65,406 37,199
Token output 11,858 12,261
Token penalaran 2,198 49,500
Waktu respons (rata-rata) 4.73s 23.28s
Waktu respons (maks) 23.18s 101.36s
Waktu respons (total) 94.51s 488.94s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#13 Claude Opus 4.7

medium
Cost
$0.059
Time
26.8s
Tokens
2,475 tok

#14 GLM 5.2

medium
Cost
$0.041
Time
195.8s
Tokens
9,287 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 8.3 10.0 75.0% 0 1.85s 894 348 0
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 5.89s 639 497 2,634
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 7.6 7.2 77.8% 1 12.96s 10,635 7,629 1,114
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 21.45s 24,501 2,369 1,084
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 51.96s 12,696 458 4,531
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 2.37s 10,533 324 0
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 13.44s 7,149 348 2,345
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 7.7 10.0 66.7% 0 1.17s 630 51 0
GLM 5.2 4.1 4.4 44.5% 2 45.47s 551 8,188 11,606
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 2.87s 723 256 0
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 17.39s 498 54 1,842
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 1.57s 939 114 0
GLM 5.2 9.9 10.0 100.0% 0 7.90s 678 94 1,518
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 2.43s 939 370 0
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 13.13s 672 536 4,822
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 4.17s 15,339 373 0
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 20.41s 6,861 230 550
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 3.0 10.0 0.0% 0 2.25s 273 24 0
GLM 5.2 3.0 10.0 0.0% 0 34.25s 138 381 2,529

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

GPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.7mediumvsGPT-5.2 ChatnoneDeepSeek V4 FlashhighvsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 FlashhighClaude Opus 4.7mediumvsGemini 3.5 FlashlowGemini 3.5 FlashlowvsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.7mediumvsGPT-5.5lowGPT-5.5lowvsGLM 5.2mediumStep 3.7 FlashlowvsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.7mediumvsStep 3.7 FlashlowDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Prohigh