Navigasi
Advertise here

Claude Haiku 5.5 (low) vs DeepSeek V3.2

Claude Haiku 5.5 (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.6 vs 4.6. Claude Haiku 5.5 (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.061 vs $0.119. Claude Haiku 5.5 (low) lebih cepat di 7.51s vs 22.44s, dengan tingkat keberhasilan 76.8% vs 34.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-13

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#69
Total token output
61,650
Waktu respons (rata-rata)
7.51s
Total Biaya
$0.061
Peringkat
#351
Total token output
57,866
Waktu respons (rata-rata)
22.44s
Total Biaya
$0.119
Model yang direkomendasikan Claude Haiku 5.5 (low)

It has the best score here (8.6), while costing about 2.0x less than DeepSeek V3.2.

Perbandingan terperinci

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Rilis: 2026-10-07 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01
Skor 8.6 4.6
Peringkat #69 #351
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.9 8.2
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 76.8% 34.8%
Tes tidak stabil 3 5
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.378 1.943
Total Biaya $0.061 $0.119
Harga input $0.100 / 1M $0.280 / 1M
Harga output $0.500 / 1M $0.420 / 1M
Harga baca cache $0.010 / 1M $0.028 / 1M
Harga tulis cache $0.125 / 1M T/A
Total token input 296,301 342,158
Token output 10,672 32,853
Token penalaran 50,978 25,013
Waktu respons (rata-rata) 7.51s 22.44s
Waktu respons (maks) 44.43s 122.50s
Waktu respons (total) 172.74s 516.03s
Parameter ~50B 671B total (37B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#69 Claude Haiku 5.5

low
Biaya
$0.001
Waktu
7.4s
Token
1,851 tok

#351 DeepSeek V3.2

none
Biaya
$0.002
Waktu
7.0s
Token
1,046 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0

Ganti Pasangan Perbandingan