#115 DeepSeek V3.2
none- लागत
- $0.002
- समय
- 7.0s
- टोकन
- 1,046 tok
DeepSeek
रिलीज़: 2025-12-01
परीक्षण किया गया: 2026-05-22 00:35
deepseek/deepseek-v3.2::none
671B कुल (37B सक्रिय)MoEमुक्त स्रोत
(medium)
(none)
सारांश
DeepSeek V3.2 AI BENCHY पर 5.6 स्कोर करता है और #115 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 46.7%, कुल लागत $0.018, और औसत response time 14.46s है।
DeepSeek V3.2 को अलग क्या बनाता है: यह Samanya Buddhimatta में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #4 है; जबकि एंटी-एआई ट्रिक्स इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #18 पर है। इस score range के लिए इसकी कुल benchmark लागत असामान्य रूप से कम है।
मॉडल विवरण
शोध की तारीख: 2026-08-12
- पैरामीटर
- 671B कुल (37B सक्रिय)
- आर्किटेक्चर
- MoE
- उपलब्धता
- मुक्त स्रोत
- लाइसेंस
- MIT
5.6
संगति
8.0
10.0
$0.018
कुल आउटपुट टोकन
11,163
कुल इनपुट टोकन
0
इनपुट कीमत
$0.252 / 1M
आउटपुट कीमत
$0.378 / 1M
अस्थिर टेस्ट
5
अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
रन इतिहास
| परीक्षण किया गया | स्कोर | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | कुल लागत | तुलना करें |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:58 दोबारा परीक्षण | 5.0 | 10.0 | $0.054 ↑ | तुलना करें | |
| 2026-07-16 23:15 नया टेस्ट जोड़ा गया | 5.0 | 10.0 | $0.054 ↑ | तुलना करें | |
| 2026-06-04 14:22 नया टेस्ट जोड़ा गया | 5.2 | 10.0 | $0.017 ↓ | तुलना करें | |
| 2026-05-22 00:35 सूट बदला गया | 5.6 | 10.0 | $0.018 | वर्तमान रन | |
| 2026-05-08 15:31 सूट बदला गया | 5.7 | 10.0 | $0.016 | तुलना करें | |
| 2026-04-20 17:48 पहला दर्ज रन | 6.1 | लागू नहीं | $0.016 | तुलना करें |
इस रन में अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुआ था। ऐतिहासिक बदलाव पढ़ते समय सूट बदलाव को ध्यान में रखें।
रन तुलना
| रन | बेंचमार्क कवरेज | स्कोर | संगति | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | अस्थिर टेस्ट | कुल आउटपुट टोकन | कुल इनपुट टोकन | कुल लागत | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-22 00:35 · सूट बदला गया | 60/60 प्रयास | 5.6 | 8.0 | 10.0 | 7/20 | 5 | 11,163 | 0 | $0.018 | 14.46s |
| 2026-05-08 15:31 · सूट बदला गया | 57/57 प्रयास | 5.7 | 7.9 | 10.0 | 7/19 | 5 | 7,194 | 0 | $0.016 | 13.43s |
| अंतर | — | -0.1 | +0.1 | 0.0 | 0 | 0 | +3969 | 0 | +$0.003 | +1034ms |
बेंचमार्क कवरेज अलग है: 60/60 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव) बनाम 57/57 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव)। कुल और दोहराव-संवेदनशील मेट्रिक सीधे तुलना योग्य नहीं हैं।
इन दो रन में अलग-अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुए थे, इसलिए अंतर मॉडल बदलाव और सूट बदलाव दोनों को दर्शाते हैं।
चार्ट
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स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर vs कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
त्वरित तुलना
DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धDeepSeek V3.2nonevsGPT-4o-mininoneDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V3.2nonevsLing-2.6-flashnoneDeepSeek V3.2nonevsNorth Mini Codenoneनिःशुल्क उपलब्धDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3 Supernoneनिःशुल्क उपलब्धDeepSeek V3.2nonevsQwen3.5-9BnoneDeepSeek V3.2nonevsHy4 previewnoneDeepSeek V3.2nonevsMiMo-V2.5noneDeepSeek V3.2nonevsRing-2.6-1Tnone
श्रेणी विवरण
| श्रेणी | स्कोर | संगति | सही परीक्षण |
|---|---|---|---|
| एंटी-एआई ट्रिक्स | 3.3 | 8.2 | |
| कोडिंग | 3.1 | 5.4 | |
| संयुक्त | 6.5 | 10.0 | |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | 6.3 | 5.8 | |
| डोमेन-विशिष्ट | 3.0 | 6.9 | |
| Samanya Buddhimatta | 7.6 | 10.0 | |
| निर्देश पालन | 10.0 | 10.0 | |
| पहेली समाधान | 7.5 | 7.7 | |
| टूल कॉलिंग | 10.0 | 10.0 | |
| सामान्य ज्ञान | 3.0 | 10.0 |