#208 Trinity Large Thinking
low- लागत
- $0.021
- समय
- 173.2s
- टोकन
- 24,586 tok
Arcee AI
रिलीज़: 2026-07-28
परीक्षण किया गया: 2026-08-14 04:04
arcee-ai/trinity-large-thinking::low
398B कुल (13B सक्रिय)MoEवेट उपलब्ध
सारांश
Trinity Large Thinking AI BENCHY पर 6.0 स्कोर करता है और #208 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 47.0%, कुल लागत $0.625, और औसत response time 96.61s है।
Trinity Large Thinking को अलग क्या बनाता है: यह एंटी-एआई ट्रिक्स में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #3 है; जबकि निर्देश पालन इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #15 पर है। यह असामान्य रूप से अधिक reasoning tokens इस्तेमाल करता है, जिससे धीमे या महंगे runs समझ में आ सकते हैं।
मॉडल विवरण
शोध की तारीख: 2026-08-12
- पैरामीटर
- 398B कुल (13B सक्रिय)
- आर्किटेक्चर
- MoE
- उपलब्धता
- वेट उपलब्ध
- लाइसेंस
- OpenMDW
6.0
संगति
8.3
10.0
कुल आउटपुट टोकन
818,359
कुल इनपुट टोकन
122,854
इनपुट कीमत
$0.250 / 1M
आउटपुट कीमत
$0.800 / 1M
अस्थिर टेस्ट
5
अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
रन इतिहास
| परीक्षण किया गया | स्कोर | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | कुल लागत | तुलना करें |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 04:04 दोबारा परीक्षण | 6.0 | 10.0 | $0.625 ↓ | वर्तमान रन | |
| 2026-07-28 10:52 पहला रन | 6.0 | 9.7 | $0.656 | तुलना करें |
इस रन में अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुआ था। ऐतिहासिक बदलाव पढ़ते समय सूट बदलाव को ध्यान में रखें।
रन तुलना
| रन | बेंचमार्क कवरेज | स्कोर | संगति | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | अस्थिर टेस्ट | कुल आउटपुट टोकन | कुल इनपुट टोकन | कुल लागत | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 04:04 · वर्तमान रन | 66/66 प्रयास | 6.0 | 8.3 | 10.0 | 8/22 | 5 | 818,359 | 122,854 | $0.625 | 96.61s |
| 2026-07-28 10:52 · पहला रन | 66/66 प्रयास | 6.0 | 7.9 | 9.7 | 8/22 | 6 | 815,220 | 122,845 | $0.656 | 96.78s |
| अंतर | — | 0.0 | +0.4 | +0.3 | 0 | -1 | +3139 | +9 | -$0.032 | -165ms |
इन दो रन में अलग-अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुए थे, इसलिए अंतर मॉडल बदलाव और सूट बदलाव दोनों को दर्शाते हैं।
कीमत का इतिहास
OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।
| तारीख | इनपुट कीमत | आउटपुट कीमत |
|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.220 / 1M | $0.850 / 1M |
| 2026-09-02 00:25 | $0.250 / 1M | $0.800 / 1M |
चार्ट
पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर vs कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
त्वरित तुलना
Trinity Large ThinkinglowvsNemotron 3 Ultranoneनिःशुल्क उपलब्धTrinity Large ThinkinglowvsGemini 2.5 FlashnoneTrinity Large ThinkinglowvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneTrinity Large ThinkinglowvsGPT-5.6 TerranoneTrinity Large ThinkinglowvsGemma 4 31Bnoneनिःशुल्क उपलब्धTrinity Large ThinkinglowvsGPT-5 NanomediumTrinity Large ThinkinglowvsQwen3.6 FlashnoneTrinity Large ThinkinglowvsQwen3.5-FlashnoneTrinity Large ThinkinglowvsTrinity Large ThinkingmediumTrinity Large ThinkinglowvsQwen3.5-35B-A3Bnone
श्रेणी विवरण
| श्रेणी | स्कोर | संगति | सही परीक्षण |
|---|---|---|---|
| एंटी-एआई ट्रिक्स | 8.3 | 10.0 | |
| कोडिंग | 5.3 | 10.0 | |
| संयुक्त | 5.2 | 6.0 | |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | 7.3 | 5.8 | |
| डोमेन-विशिष्ट | 2.9 | 7.2 | |
| Samanya Buddhimatta | 10.0 | 10.0 | |
| निर्देश पालन | 4.4 | 6.8 | |
| पहेली समाधान | 6.3 | 7.9 | |
| टूल कॉलिंग | 10.0 | 10.0 | |
| सामान्य ज्ञान | 3.0 | 10.0 |