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#145

Trinity Large Thinking

Arcee AI रिलीज़: 2026-07-28 परीक्षण किया गया: 2026-07-28 10:52 arcee-ai/trinity-large-thinking::low
398B कुल (13B सक्रिय)MoEवेट उपलब्ध

सारांश

Trinity Large Thinking AI BENCHY पर 6.0 स्कोर करता है और #145 पर है। इसकी reliability 9.7, pass rate 48.5%, कुल लागत $0.656, और औसत response time 96.78s है।

Trinity Large Thinking को अलग क्या बनाता है: यह Samanya Buddhimatta में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि कोडिंग इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #18 पर है। यह असामान्य रूप से अधिक reasoning tokens इस्तेमाल करता है, जिससे धीमे या महंगे runs समझ में आ सकते हैं।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-08-12

घोषित
पैरामीटर
398B कुल (13B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
वेट उपलब्ध
लाइसेंस
OpenMDW

संगति

7.9

कुल आउटपुट टोकन

815,220

कुल इनपुट टोकन

122,845

इनपुट कीमत

$0.220 / 1M

आउटपुट कीमत

$0.850 / 1M

कैश पढ़ने की कीमत

लागू नहीं

कैश लिखने की कीमत

लागू नहीं

कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 14

प्रति प्रयास पास दर: 48.5%

अस्थिर टेस्ट

6

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

96.78s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 540.96s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 2129.13s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#145 Trinity Large Thinking

low
लागत
$0.021
समय
173.2s
टोकन
24,586 tok

रन इतिहास

परीक्षण किया गया स्कोर विश्वसनीयता सही परीक्षण कुल लागत तुलना करें
2026-08-14 04:04 दोबारा परीक्षण 6.0 10.0 $0.658 तुलना करें
2026-07-28 10:52 पहला रन 6.0 9.7 $0.656 वर्तमान रन

कीमत का इतिहास

OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।

तारीख इनपुट कीमत आउटपुट कीमत कैश पढ़ने की कीमत कैश लिखने की कीमत
2026-07-28 10:55 $0.220 / 1M $0.850 / 1M लागू नहीं लागू नहीं

चार्ट

पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
एंटी-एआई ट्रिक्स 8.3 10.0
कोडिंग 5.3 10.0
संयुक्त 5.2 6.0
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 7.3 5.8
डोमेन-विशिष्ट 2.9 4.4
Samanya Buddhimatta 10.0 10.0
निर्देश पालन 4.4 6.8
पहेली समाधान 6.3 7.9
टूल कॉलिंग 10.0 10.0
सामान्य ज्ञान 3.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल