#203 Trinity Large Thinking
medium- लागत
- $0.016
- समय
- 75.9s
- टोकन
- 19,401 tok
सारांश
Trinity Large Thinking AI BENCHY पर 6.1 स्कोर करता है और #203 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 48.5%, कुल लागत $0.756, और औसत response time 85.44s है।
Trinity Large Thinking को अलग क्या बनाता है: यह कोडिंग में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि संयुक्त इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #16 पर है। यह असामान्य रूप से अधिक reasoning tokens इस्तेमाल करता है, जिससे धीमे या महंगे runs समझ में आ सकते हैं।
शोध की तारीख: 2026-08-12
6.1
संगति
7.9
10.0
कुल आउटपुट टोकन
1,016,785
कुल इनपुट टोकन
118,486
इनपुट कीमत
$0.250 / 1M
आउटपुट कीमत
$0.800 / 1M
अस्थिर टेस्ट
6
अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
रन इतिहास
| परीक्षण किया गया | स्कोर | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | कुल लागत | तुलना करें |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 04:05 दोबारा परीक्षण | 6.1 | 10.0 | $0.756 ↓ | वर्तमान रन | |
| 2026-07-28 10:51 पहला रन | 6.0 | 10.0 | $0.792 | तुलना करें |
इस रन में अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुआ था। ऐतिहासिक बदलाव पढ़ते समय सूट बदलाव को ध्यान में रखें।
कीमत का इतिहास
OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।
| तारीख | इनपुट कीमत | आउटपुट कीमत |
|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.220 / 1M | $0.850 / 1M |
| 2026-09-02 00:25 | $0.250 / 1M | $0.800 / 1M |
पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।
| श्रेणी | स्कोर | संगति | सही परीक्षण |
|---|---|---|---|
| एंटी-एआई ट्रिक्स | 6.8 | 9.8 | |
| कोडिंग | 7.5 | 10.0 | |
| संयुक्त | 2.9 | 6.0 | |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | 6.3 | 5.8 | |
| डोमेन-विशिष्ट | 5.3 | 7.2 | |
| Samanya Buddhimatta | 10.0 | 10.0 | |
| निर्देश पालन | 4.4 | 6.9 | |
| पहेली समाधान | 5.2 | 5.4 | |
| टूल कॉलिंग | 10.0 | 10.0 | |
| सामान्य ज्ञान | 3.0 | 10.0 |