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#288

Trinity Large Thinking

Arcee AI रिलीज़: 2026-07-28 परीक्षण किया गया: 2026-08-14 04:07 arcee-ai/trinity-large-thinking::high
398B कुल (13B सक्रिय)MoEवेट उपलब्ध
(high) (medium) (low)

सारांश

Trinity Large Thinking AI BENCHY पर 4.8 स्कोर करता है और #288 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 39.4%, कुल लागत $0.592, और औसत response time 75.86s है।

Trinity Large Thinking को अलग क्या बनाता है: यह Samanya Buddhimatta में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि डोमेन-विशिष्ट इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #10 पर है। यह असामान्य रूप से अधिक reasoning tokens इस्तेमाल करता है, जिससे धीमे या महंगे runs समझ में आ सकते हैं।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-08-12

घोषित
पैरामीटर
398B कुल (13B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
वेट उपलब्ध
लाइसेंस
OpenMDW

संगति

7.2

कुल लागत (वर्तमान कीमत)

$0.592 ↓ -5.2%

परीक्षण के समय: $0.624

कुल आउटपुट टोकन

932,619

कुल इनपुट टोकन

101,776

इनपुट कीमत

$0.250 / 1M

आउटपुट कीमत

$0.800 / 1M

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 17

प्रति प्रयास पास दर: 39.4%

अस्थिर टेस्ट

8

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

75.86s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 510.21s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 1668.93s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#288 Trinity Large Thinking

high
लागत
$0.028
समय
130.1s
टोकन
34,387 tok

रन इतिहास

परीक्षण किया गया स्कोर विश्वसनीयता सही परीक्षण कुल लागत तुलना करें
2026-08-14 04:07 दोबारा परीक्षण 4.8 10.0 $0.592 वर्तमान रन
2026-07-28 10:47 पहला रन 4.8 9.9 $0.632 तुलना करें

इस रन में अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुआ था। ऐतिहासिक बदलाव पढ़ते समय सूट बदलाव को ध्यान में रखें।

कीमत का इतिहास

OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।

तारीख इनपुट कीमत आउटपुट कीमत
2026-08-14 12:51 $0.220 / 1M $0.850 / 1M
2026-09-02 00:25 $0.250 / 1M $0.800 / 1M

चार्ट

पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
एंटी-एआई ट्रिक्स 6.7 8.1
कोडिंग 3.7 4.7
संयुक्त 3.0 10.0
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 6.3 5.8
डोमेन-विशिष्ट 2.9 7.2
Samanya Buddhimatta 6.5 3.4
निर्देश पालन 6.3 10.0
पहेली समाधान 4.7 5.2
टूल कॉलिंग 10.0 10.0
सामान्य ज्ञान 3.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल