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#274

Mistral Large 4

Mistral रिलीज़: 2026-10-06 परीक्षण किया गया: 2026-10-06 15:23 mistralai/mistral-large-4-0::none
1.05T कुल (49B सक्रिय)MoEबंद स्रोत

सारांश

Mistral Large 4 AI BENCHY पर 5.5 स्कोर करता है और #274 पर है। इसकी reliability 9.9, pass rate 30.4%, कुल लागत $0.353, और औसत response time 28.46s है।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-10-06

घोषित
पैरामीटर
1.05T कुल (49B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
बंद स्रोत
लाइसेंस
-

संगति

8.8

कुल आउटपुट टोकन

84,218

कुल इनपुट टोकन

259,048

इनपुट कीमत

$0.680 / 1M

आउटपुट कीमत

$2.090 / 1M

कैश पढ़ने की कीमत

$0.070 / 1M

कैश लिखने की कीमत

लागू नहीं

कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 18

प्रति प्रयास पास दर: 30.4%

अस्थिर टेस्ट

4

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

28.46s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 385.10s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 654.47s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 Mistral Large 4

none
लागत
$0.004
समय
26.7s
टोकन
1,923 tok

चार्ट

पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
स्वायत्त एजेंट कार्य 4.7 3.1
एंटी-एआई ट्रिक्स 3.7 8.4
कोडिंग 5.4 7.8
संयुक्त 3.0 10.0
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 10.0 10.0
डोमेन-विशिष्ट 3.0 10.0
Samanya Buddhimatta 5.1 10.0
निर्देश पालन 6.5 10.0
पहेली समाधान 6.1 7.1
टूल कॉलिंग 10.0 10.0
सामान्य ज्ञान 3.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल