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Mistral Large 4 vs Hy4

average score लगभग बराबर है: 5.7 vs 5.7. Hy4 की benchmark लागत कम है: $0.114 vs $0.290. Hy4 तेज है: 5.87s vs 20.43s, pass rates 31.9% vs 40.6%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-11-10

तुलना किए गए मॉडल

रैंक
#335
कुल आउटपुट टोकन
54,388
प्रतिक्रिया समय (औसत)
20.43s
कुल लागत
$0.290
रैंक
#337
कुल आउटपुट टोकन
12,248
प्रतिक्रिया समय (औसत)
5.87s
कुल लागत
$0.114
अनुशंसित मॉडल Hy4

It has the best score here (5.7), while costing about 2.5x less than Mistral Large 4.

विस्तृत तुलना

मेट्रिक Mistral Large 4 Mistral Large 4 none रिलीज़: 2026-10-06 Hy4 Hy4 none रिलीज़: 2026-11-04
स्कोर 5.7 5.7
रैंक #335 #337
विश्वसनीयता 9.7 10.0
संगति 9.3 9.7
प्रयास 69/69 69/69
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 31.9% 40.6%
अस्थिर टेस्ट 2 1
कुल रन 69 69
प्रति परिणाम लागत 4.818 1.263
कुल लागत $0.290 $0.114
इनपुट कीमत $0.680 / 1M $0.417 / 1M
आउटपुट कीमत $2.090 / 1M $1.251 / 1M
कैश पढ़ने की कीमत $0.070 / 1M $0.021 / 1M
कैश लिखने की कीमत लागू नहीं लागू नहीं
कुल इनपुट टोकन 257,872 235,746
आउटपुट टोकन 54,388 12,248
रीजनिंग टोकन 0 0
प्रतिक्रिया समय (औसत) 20.43s 5.87s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 192.80s 75.59s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 469.88s 135.00s
पैरामीटर 1.05T कुल (49B सक्रिय) ~770B कुल (~49B सक्रिय)
उपलब्धता बंद स्रोत बंद स्रोत

कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#335 Mistral Large 4

none
लागत
$0.005
समय
33.0s
टोकन
2,461 tok

#337 Hy4

none
लागत
$0.004
समय
22.4s
टोकन
2,679 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Mistral Large 4 4.7 7.5 22.2% 1 85.04s 7,431 39,805 0
Hy4 5.5 10.0 33.3% 0 1.68s 7,554 341 0

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