#150 Trinity Large Thinking
medium- लागत
- $0.016
- समय
- 75.9s
- टोकन
- 19,401 tok
सारांश
Trinity Large Thinking AI BENCHY पर 6.0 स्कोर करता है और #150 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 45.5%, कुल लागत $0.792, और औसत response time 84.96s है।
Trinity Large Thinking को अलग क्या बनाता है: यह Samanya Buddhimatta में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि संयुक्त इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #18 पर है। यह असामान्य रूप से अधिक reasoning tokens इस्तेमाल करता है, जिससे धीमे या महंगे runs समझ में आ सकते हैं।
शोध की तारीख: 2026-08-12
6.0
संगति
7.6
10.0
$0.792
कुल आउटपुट टोकन
1,002,646
कुल इनपुट टोकन
118,477
इनपुट कीमत
$0.220 / 1M
आउटपुट कीमत
$0.850 / 1M
कैश पढ़ने की कीमत
लागू नहीं
कैश लिखने की कीमत
लागू नहीं
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
अस्थिर टेस्ट
7
अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
रन इतिहास
| परीक्षण किया गया | स्कोर | विश्वसनीयता | सही परीक्षण | कुल लागत | तुलना करें |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 04:05 दोबारा परीक्षण | 6.1 | 10.0 | $0.798 | तुलना करें | |
| 2026-07-28 10:51 पहला रन | 6.0 | 10.0 | $0.792 | वर्तमान रन |
कीमत का इतिहास
OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।
| तारीख | इनपुट कीमत | आउटपुट कीमत | कैश पढ़ने की कीमत | कैश लिखने की कीमत |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-28 10:55 | $0.220 / 1M | $0.850 / 1M | लागू नहीं | लागू नहीं |
पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।
| श्रेणी | स्कोर | संगति | सही परीक्षण |
|---|---|---|---|
| एंटी-एआई ट्रिक्स | 6.8 | 9.8 | |
| कोडिंग | 7.5 | 10.0 | |
| संयुक्त | 2.9 | 6.0 | |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | 6.3 | 5.8 | |
| डोमेन-विशिष्ट | 2.9 | 4.4 | |
| Samanya Buddhimatta | 10.0 | 10.0 | |
| निर्देश पालन | 4.4 | 6.9 | |
| पहेली समाधान | 5.2 | 5.4 | |
| टूल कॉलिंग | 10.0 | 10.0 | |
| सामान्य ज्ञान | 3.0 | 10.0 |