#379

Trinity Large Preview

Arcee AI रिलीज़: 2026-01-27 परीक्षण किया गया: 2026-10-01 05:10 arcee-ai/trinity-large-preview::none

398B कुल (13B सक्रिय)MoEमुक्त स्रोत

सारांश

Trinity Large Preview AI BENCHY पर 4.4 स्कोर करता है और #379 पर है। इसकी reliability 10.0, pass rate 20.3%, कुल लागत $0.008, और औसत response time 2.83s है।

Trinity Large Preview को अलग क्या बनाता है: यह डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि एंटी-एआई ट्रिक्स इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #10 पर है। यह समान मॉडलों की तुलना में काफ़ी तेज है।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-08-12

घोषित

पैरामीटर: 398B कुल (13B सक्रिय)
आर्किटेक्चर: MoE
उपलब्धता: मुक्त स्रोत
लाइसेंस: Apache-2.0

पैरामीटर स्रोत उपलब्धता स्रोत

स्कोर

4.4

संगति

9.0

विश्वसनीयता

10.0

कुल लागत (वर्तमान कीमत)

$0.008 ↑ +1047.8%

परीक्षण के समय: $0.001

कुल आउटपुट टोकन

2,169

कुल इनपुट टोकन

29,828

इनपुट कीमत

$0.243 / 1M

आउटपुट कीमत

$0.243 / 1M

कैश पढ़ने की कीमत

लागू नहीं

कैश लिखने की कीमत

लागू नहीं

कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 18

प्रति प्रयास पास दर: 20.3%

बेंचमार्क कवरेज: 66/69 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव)

अस्थिर टेस्ट

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

2.83s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 14.34s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 56.65s

गलत उत्तर: 12 API त्रुटि: 3 निर्देशों का पालन नहीं किया: 3

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#379 Trinity Large Preview

default

No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.

लागत: $0.000
समय: 0.0s
टोकन: 0 tok

रन इतिहास

परीक्षण किया गया	स्कोर	विश्वसनीयता	कुल लागत	तुलना करें
2026-10-01 05:10 नया टेस्ट जोड़ा गया	4.4	10.0	$0.008 ↑	वर्तमान रन
2026-05-22 00:42 सूट बदला गया	4.8	10.0	$0.001	तुलना करें
2026-05-08 15:30 सूट बदला गया	4.8	10.0	$0.001	तुलना करें
2026-04-23 10:54 पहला दर्ज रन	5.3	लागू नहीं	$0.000	तुलना करें

इस रन में अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुआ था। ऐतिहासिक बदलाव पढ़ते समय सूट बदलाव को ध्यान में रखें।

रन तुलना

रन	बेंचमार्क कवरेज	स्कोर	संगति	विश्वसनीयता	सही परीक्षण	अस्थिर टेस्ट	कुल आउटपुट टोकन	कुल इनपुट टोकन	कुल लागत	प्रतिक्रिया समय (औसत)
2026-10-01 05:10 · वर्तमान रन	66/69 प्रयास	4.4	9.0	10.0	4/22	2	2,169	29,828	$0.008	2.83s
2026-05-22 00:42 · सूट बदला गया	60/60 प्रयास	4.8	8.9	10.0	4/19	3	2,190	0	$0.001	3.03s
अंतर	—	-0.3	+0.1	0.0	-1	-1	-21	+29828	+$0.008	-199ms

बेंचमार्क कवरेज अलग है: 66/69 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव) बनाम 60/60 प्रयास (लक्ष्य: प्रति टेस्ट 3 दोहराव)। कुल और दोहराव-संवेदनशील मेट्रिक सीधे तुलना योग्य नहीं हैं।

इन दो रन में अलग-अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुए थे, इसलिए अंतर मॉडल बदलाव और सूट बदलाव दोनों को दर्शाते हैं।

कीमत का इतिहास

OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।

तारीख	इनपुट कीमत	आउटपुट कीमत	कैश पढ़ने की कीमत	कैश लिखने की कीमत
2026-06-04 15:40	$0.243 / 1M	$0.243 / 1M	लागू नहीं	लागू नहीं

चार्ट

पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी	स्कोर	संगति
स्वायत्त एजेंट कार्य	3.0	10.0
एंटी-एआई ट्रिक्स	3.1	10.0
कोडिंग	3.7	7.7
संयुक्त	1.5	5.0
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण	10.0	10.0
डोमेन-विशिष्ट	5.3	10.0
Samanya Buddhimatta	4.5	10.0
निर्देश पालन	3.5	10.0
पहेली समाधान	3.6	7.7
टूल कॉलिंग	10.0	10.0
सामान्य ज्ञान	3.0	10.0

Trinity Large Preview

मॉडल विवरण

Hamster playing table tennis

#379 Trinity Large Preview

चार्ट

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर vs कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

तुलना किए गए मॉडल