- रैंक
- #292
- कुल आउटपुट टोकन
- 2,169
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 2.98s
- कुल लागत
- $0.008
Trinity Large Preview vs MiniMax M2.5 (medium)
Trinity Large Preview average score में आगे है: 4.8 vs 4.6. Trinity Large Preview की benchmark लागत कम है: $0.008 vs $0.363. Trinity Large Preview तेज है: 2.98s vs 69.08s, pass rates 21.2% vs 43.9%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #300
- कुल आउटपुट टोकन
- 272,229
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 69.08s
- कुल लागत
- $0.363
अनुशंसित मॉडल
Trinity Large Preview
It has the best score here (4.8), while costing about 46.8x less than MiniMax M2.5 (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Trinity Large Preview Trinity Large Preview none | MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 4.8 | 4.6 |
| रैंक | #292 | #300 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 8.9 | 6.6 |
| प्रयास | 63/66 | 66/66 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 21.2% | 43.9% |
| अस्थिर टेस्ट | 2 | 9 |
| कुल रन | 63 | 66 |
| प्रति परिणाम लागत | 0.017 | 6.463 |
| कुल लागत | $0.008 | $0.363 |
| इनपुट कीमत | $0.243 / 1M | $0.300 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.243 / 1M | $1.200 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 29,828 | 142,621 |
| आउटपुट टोकन | 2,169 | 20,409 |
| रीजनिंग टोकन | 0 | 251,820 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 2.98s | 69.08s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 14.34s | 251.36s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 56.57s | 1036.24s |
| पैरामीटर | 398B कुल (13B सक्रिय) | 230B कुल (10B सक्रिय) |
| उपलब्धता | मुक्त स्रोत | वेट उपलब्ध |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#292 Trinity Large Preview
none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
- लागत
- $0.000
- समय
- 0.0s
- टोकन
- 0 tok
#300 MiniMax M2.5
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- लागत
- $0.000
- समय
- 300.0s
- टोकन
- 0 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.07s | 651 | 550 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 20.82s | 612 | 286 | 45,344 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.7 | 7.7 | 11.1% | 1 | 14.34s | 738 | 397 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 3.4 | 9.1 | 0.0% | 0 | 188.58s | 6,076 | 357 | 106,177 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 8.91s | 12,053 | 294 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 3.7 | 1.8 | 50.0% | 2 | 83.19s | 119,959 | 16,687 | 18,834 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.26s | 6,900 | 186 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 4.6 | 1.7 | 66.7% | 2 | 7.48s | 6,584 | 266 | 3,835 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 877ms | 738 | 25 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 158.88s | 368 | 14 | 45,372 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 873ms | 498 | 104 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 6.63s | 492 | 25 | 1,686 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 822ms | 678 | 63 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 7.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 621ms | 699 | 156 | 1,495 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.6 | 7.7 | 11.1% | 1 | 1.97s | 669 | 265 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 11.21s | 495 | 1,069 | 9,605 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.67s | 6,699 | 267 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.35s | 7,123 | 269 | 937 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 777ms | 204 | 18 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.79s | 213 | 1,280 | 18,535 |
त्वरित तुलना
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Granite 4.2 8BhighvsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsLaguna S 2.1noneनिःशुल्क उपलब्धTrinity Large PreviewnonevsNemotron 3.5 Lightninglowनिःशुल्क उपलब्धTrinity Large PreviewnonevsCobuddymediumMercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumTrinity Large PreviewnonevsGranite 4.2 8BhighTrinity Large PreviewnonevsQwen3 Coder NextmediumMiniMax M2.5mediumvsGLM 4.7 FlashnoneKAT-Coder-Air V2.5nonevsMiniMax M2.5mediumTrinity Large ThinkinghighvsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 NanononeMiniMax M2.5mediumvsNemotron 3.5 Lightninglowनिःशुल्क उपलब्ध