- रैंक
- #306
- कुल आउटपुट टोकन
- 2,169
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 2.98s
- कुल लागत
- $0.008
Trinity Large Preview vs Laguna S 2.1 (low)
Laguna S 2.1 (low) average score में आगे है: 5.0 vs 4.8. Trinity Large Preview की benchmark लागत कम है: $0.008 vs $0.082. Trinity Large Preview तेज है: 2.98s vs 85.34s, pass rates 21.2% vs 22.7%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #291
- कुल आउटपुट टोकन
- 451,708
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 85.34s
- कुल लागत
- $0.082
अनुशंसित मॉडल
Trinity Large Preview
Its score stays close to the best score here (4.8 vs 5.0), while costing about 10.5x less than Laguna S 2.1 (low).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Trinity Large Preview Trinity Large Preview none | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low निःशुल्क उपलब्ध |
|---|---|---|
| स्कोर | 4.8 | 5.0 |
| रैंक | #306 | #291 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 8.9 | 8.0 |
| प्रयास | 63/66 | 66/66 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 21.2% | 22.7% |
| अस्थिर टेस्ट | 2 | 5 |
| कुल रन | 63 | 66 |
| प्रति परिणाम लागत | 0.017 | 3.022 |
| कुल लागत | $0.008 | $0.082 |
| इनपुट कीमत | $0.243 / 1M | $0.090 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.243 / 1M | $0.180 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 29,828 | 118,752 |
| आउटपुट टोकन | 2,169 | 67,823 |
| रीजनिंग टोकन | 0 | 383,885 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 2.98s | 85.34s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 14.34s | 814.73s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 56.57s | 1877.49s |
| पैरामीटर | 398B कुल (13B सक्रिय) | 118B कुल (8B सक्रिय) |
| उपलब्धता | मुक्त स्रोत | वेट उपलब्ध |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#306 Trinity Large Preview
none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
- लागत
- $0.000
- समय
- 0.0s
- टोकन
- 0 tok
#291 Laguna S 2.1
low- लागत
- $0.001
- समय
- 6.6s
- टोकन
- 1,314 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.07s | 651 | 550 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 7.4 | 8.3% | 1 | 80.66s | 616 | 311 | 43,722 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.7 | 7.7 | 11.1% | 1 | 14.34s | 738 | 397 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.8 | 7.1 | 22.2% | 1 | 167.51s | 7,917 | 58,111 | 119,138 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 8.91s | 12,053 | 294 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 5.2 | 16.7% | 1 | 412.50s | 92,870 | 8,211 | 174,584 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.26s | 6,900 | 186 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.76s | 7,689 | 243 | 1,981 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 877ms | 738 | 25 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.46s | 771 | 24 | 2,606 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 873ms | 498 | 104 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 650ms | 513 | 120 | 0 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 822ms | 678 | 63 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.3 | 6.8 | 16.7% | 1 | 423ms | 702 | 60 | 0 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.6 | 7.7 | 11.1% | 1 | 1.97s | 669 | 265 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 7.3 | 11.1% | 1 | 2.70s | 699 | 447 | 1,444 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.67s | 6,699 | 267 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.36s | 6,747 | 286 | 417 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 777ms | 204 | 18 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 202.49s | 228 | 10 | 39,993 |
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DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धMiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धTrinity Large PreviewnonevsNemotron 3.5 Lightninglowनिःशुल्क उपलब्धNorth Mini Codenoneनिःशुल्क उपलब्धvsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धTrinity Large PreviewnonevsCobuddymediumMercury 2.5 PreviewnonevsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धvsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धvsMiMo-V2.5noneLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धvsQwen3 Coder NextnoneLing-2.6-flashnonevsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धMistral Small 4mediumvsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्ध