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#278

Nemotron 3 Super

NVIDIA रिलीज़: 2026-03-11 परीक्षण किया गया: 2026-08-14 02:35 nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b::none
120B कुल (12B सक्रिय)MoEवेट उपलब्ध
(medium) (none)

सारांश

Nemotron 3 Super AI BENCHY पर 4.8 स्कोर करता है और #278 पर है। इसकी reliability 9.2, pass rate 27.3%, कुल लागत $0.008, और औसत response time 6.04s है।

Nemotron 3 Super को अलग क्या बनाता है: यह डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण में सबसे अलग दिखता है, जहाँ इसकी रैंक #1 है; जबकि कोडिंग इसकी सबसे कमजोर जगह है, जहाँ यह #13 पर है।

मॉडल विवरण

शोध की तारीख: 2026-08-12

घोषित
पैरामीटर
120B कुल (12B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
वेट उपलब्ध
लाइसेंस
NVIDIA Open Model

संगति

9.2

कुल लागत (वर्तमान कीमत)

$0.008 ↑ +377.0%

परीक्षण के समय: $0.002

कुल आउटपुट टोकन

6,432

कुल इनपुट टोकन

63,528

इनपुट कीमत

$0.085 / 1M

आउटपुट कीमत

$0.400 / 1M

सही परीक्षण

गलत टेस्ट: 17

प्रति प्रयास पास दर: 27.3%

अस्थिर टेस्ट

2

अस्थिर टेस्ट में रनों के बीच मिले-जुले परिणाम रहे (कम से कम एक पास और एक फेल)।

प्रतिक्रिया समय (औसत)

6.04s

प्रतिक्रिया समय (अधिकतम): 20.00s

प्रतिक्रिया समय (कुल): 132.96s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#278 Nemotron 3 Super

none
लागत
$0.000
समय
137.8s
टोकन
2,447 tok

रन इतिहास

परीक्षण किया गया स्कोर विश्वसनीयता सही परीक्षण कुल लागत तुलना करें
2026-08-14 02:35 दोबारा परीक्षण 4.8 9.2 $0.008 वर्तमान रन
2026-07-16 22:47 नया टेस्ट जोड़ा गया 4.9 8.5 $0.017 तुलना करें
2026-06-04 13:53 नया टेस्ट जोड़ा गया 4.9 10.0 $0.007 तुलना करें
2026-05-22 00:21 सूट बदला गया 5.0 10.0 $0.002 तुलना करें
2026-05-08 15:31 सूट बदला गया 5.2 10.0 $0.002 तुलना करें
2026-04-20 17:48 पहला दर्ज रन 5.1 लागू नहीं $0.000 तुलना करें

इस रन में अलग बेंचमार्क सूट इस्तेमाल हुआ था। ऐतिहासिक बदलाव पढ़ते समय सूट बदलाव को ध्यान में रखें।

कीमत का इतिहास

OpenRouter से इस मॉडल का ऐतिहासिक मूल्य डेटा।

तारीख इनपुट कीमत आउटपुट कीमत
2026-06-04 15:40 $0.090 / 1M $0.450 / 1M
2026-07-08 21:00 $0.080 / 1M $0.450 / 1M
2026-07-16 15:36 $0.210 / 1M $0.455 / 1M
2026-08-14 12:51 $0.085 / 1M $0.400 / 1M

चार्ट

पहले मॉडल चुनें, फिर दूसरा मॉडल क्लिक करके साइड-बाय-साइड पेज खोलें।

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

त्वरित तुलना

श्रेणी विवरण

श्रेणी स्कोर संगति सही परीक्षण
एंटी-एआई ट्रिक्स 4.8 10.0
कोडिंग 3.3 7.2
संयुक्त 3.0 10.0
डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण 10.0 10.0
डोमेन-विशिष्ट 3.0 10.0
Samanya Buddhimatta 4.6 10.0
निर्देश पालन 6.3 10.0
पहेली समाधान 5.5 10.0
टूल कॉलिंग 4.7 1.6
सामान्य ज्ञान 3.0 10.0

तुलना किए गए मॉडल