- रैंक
- #271
- कुल आउटपुट टोकन
- 14,903
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 10.71s
- कुल लागत
- $0.002
Ling-2.6-flash vs Nemotron 3 Super
average score लगभग बराबर है: 4.9 vs 4.8. Ling-2.6-flash की benchmark लागत कम है: $0.002 vs $0.008. Nemotron 3 Super तेज है: 6.04s vs 10.71s, pass rates 30.3% vs 27.3%.
- रैंक
- #272
- कुल आउटपुट टोकन
- 6,432
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 6.04s
- कुल लागत
- $0.008
अनुशंसित मॉडल
Ling-2.6-flash
It has the best score here (4.9), while costing about 5.0x less than Nemotron 3 Super.
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none | Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none निःशुल्क उपलब्ध |
|---|---|---|
| स्कोर | 4.9 | 4.8 |
| रैंक | #271 | #272 |
| विश्वसनीयता | 9.6 | 9.2 |
| संगति | 9.3 | 9.2 |
| प्रयास | 66/66 | 66/66 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 30.3% | 27.3% |
| अस्थिर टेस्ट | 2 | 2 |
| कुल रन | 66 | 66 |
| प्रति परिणाम लागत | 0.024 | 0.034 |
| कुल लागत | $0.002 | $0.008 |
| इनपुट कीमत | $0.010 / 1M | $0.085 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.030 / 1M | $0.400 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 114,384 | 63,528 |
| आउटपुट टोकन | 14,903 | 6,432 |
| रीजनिंग टोकन | 0 | 0 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 10.71s | 6.04s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 36.03s | 20.00s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 214.28s | 132.96s |
| पैरामीटर | 104B कुल (7.4B सक्रिय) | 120B कुल (12B सक्रिय) |
| उपलब्धता | मुक्त स्रोत | वेट उपलब्ध |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#271 Ling-2.6-flash
none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
- लागत
- $0.000
- समय
- 0.0s
- टोकन
- 0 tok
#272 Nemotron 3 Super
none- लागत
- $0.000
- समय
- 137.8s
- टोकन
- 2,447 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 6.8 | 8.1 | 58.3% | 1 | 11.81s | 726 | 573 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 4.46s | 671 | 2,322 | 0 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 11.21s | 813 | 381 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 3.3 | 7.2 | 11.1% | 1 | 2.64s | 7,627 | 571 | 0 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 35.69s | 94,475 | 13,094 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.22s | 35,803 | 856 | 0 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.48s | 8,004 | 246 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.92s | 7,944 | 249 | 0 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.20s | 819 | 24 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.78s | 798 | 24 | 0 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.45s | 540 | 109 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 950ms | 500 | 134 | 0 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.52s | 732 | 81 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 804ms | 723 | 66 | 0 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 6.51s | 729 | 151 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.36s | 714 | 1,125 | 0 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.80s | 7,324 | 229 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 16.00s | 8,541 | 281 | 0 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.06s | 222 | 15 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.94s | 207 | 804 | 0 |
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Trinity Large ThinkinghighvsNemotron 3 Supernoneनिःशुल्क उपलब्धLing-2.6-flashnonevsNemotron 3.5 Lightninglowनिःशुल्क उपलब्धTrinity Large ThinkinghighvsLing-2.6-flashnoneLing-2.6-flashnonevsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धMercury 2.5 PreviewlowvsLing-2.6-flashnoneCobuddymediumvsNemotron 3 Supernoneनिःशुल्क उपलब्धNemotron 3 Supernoneनिःशुल्क उपलब्धvsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7mediumMercury 2.5 PreviewlowvsNemotron 3 Supernoneनिःशुल्क उपलब्धCobuddymediumvsLing-2.6-flashnoneMiniMax M2.7mediumvsNemotron 3 Supernoneनिःशुल्क उपलब्धGranite 4.2 8BhighvsNemotron 3 Supernoneनिःशुल्क उपलब्ध