- रैंक
- #271
- कुल आउटपुट टोकन
- 14,903
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 10.71s
- कुल लागत
- $0.002
Ling-2.6-flash vs GPT-5.4 Nano
Ling-2.6-flash average score में आगे है: 4.9 vs 4.8. Ling-2.6-flash की benchmark लागत कम है: $0.002 vs $0.041. GPT-5.4 Nano तेज है: 2.56s vs 10.71s, pass rates 30.3% vs 27.3%.
- रैंक
- #276
- कुल आउटपुट टोकन
- 13,794
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 2.56s
- कुल लागत
- $0.041
अनुशंसित मॉडल
GPT-5.4 Nano
Its score stays close to the best score here (4.8 vs 4.9), while responding about 4.2x faster than Ling-2.6-flash.
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none | GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none |
|---|---|---|
| स्कोर | 4.9 | 4.8 |
| रैंक | #271 | #276 |
| विश्वसनीयता | 9.6 | 10.0 |
| संगति | 9.3 | 8.6 |
| प्रयास | 66/66 | 66/66 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 30.3% | 27.3% |
| अस्थिर टेस्ट | 2 | 4 |
| कुल रन | 66 | 66 |
| प्रति परिणाम लागत | 0.024 | 1.011 |
| कुल लागत | $0.002 | $0.041 |
| इनपुट कीमत | $0.010 / 1M | $0.200 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.030 / 1M | $1.250 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 114,384 | 115,933 |
| आउटपुट टोकन | 14,903 | 13,794 |
| रीजनिंग टोकन | 0 | 0 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 10.71s | 2.56s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 36.03s | 25.50s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 214.28s | 56.37s |
| पैरामीटर | 104B कुल (7.4B सक्रिय) | ~120B कुल (~5B सक्रिय) |
| उपलब्धता | मुक्त स्रोत | बंद स्रोत |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#271 Ling-2.6-flash
none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
- लागत
- $0.000
- समय
- 0.0s
- टोकन
- 0 tok
#276 GPT-5.4 Nano
none- लागत
- $0.008
- समय
- 46.1s
- टोकन
- 5,735 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 6.8 | 8.1 | 58.3% | 1 | 11.81s | 726 | 573 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 1.18s | 606 | 800 | 0 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 11.21s | 813 | 381 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 2.22s | 7,305 | 613 | 0 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 35.69s | 94,475 | 13,094 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.67s | 92,731 | 11,290 | 0 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.48s | 8,004 | 246 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 7,140 | 219 | 0 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.20s | 819 | 24 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 880ms | 732 | 52 | 0 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.45s | 540 | 109 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 1.31s | 477 | 180 | 0 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.52s | 732 | 81 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 784ms | 660 | 89 | 0 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 6.51s | 729 | 151 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.25s | 642 | 308 | 0 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.80s | 7,324 | 229 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.40s | 5,445 | 222 | 0 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.06s | 222 | 15 | 0 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 773ms | 195 | 21 | 0 |
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तुलना जोड़ी बदलें
Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 NanononeNemotron 3.5 Lightninglowनिःशुल्क उपलब्धvsGPT-5.4 NanononeLing-2.6-flashnonevsNemotron 3.5 Lightninglowनिःशुल्क उपलब्धTrinity Large ThinkinghighvsLing-2.6-flashnoneCobuddymediumvsGPT-5.4 NanononeLing-2.6-flashnonevsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धMercury 2.5 PreviewlowvsLing-2.6-flashnoneLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7mediumCobuddymediumvsLing-2.6-flashnoneGranite 4.2 8BhighvsGPT-5.4 NanononeGPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1lowनिःशुल्क उपलब्धGPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder Nextmedium