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Trinity Large Preview vs inclusionAI: Ling-2.6-flash

Ling-2.6-flash average score में आगे है: 4.9 vs 4.8. Ling-2.6-flash की benchmark लागत कम है: $0.002 vs $0.008. Trinity Large Preview तेज है: 2.98s vs 10.68s, pass rates 21.2% vs 30.3%.

अनुशंसित मॉडलTrinity Large PreviewIts score stays close to the best score here (4.8 vs 4.9), while responding about 3.6x faster than Ling-2.6-flash.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-07-22

मेट्रिक Trinity Large Preview Trinity Large Preview none रिलीज़: 2026-01-27 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none रिलीज़: 2026-04-21
स्कोर 4.8 4.9
रैंक #192 #187
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 8.9 9.3
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 21.2% 30.3%
अस्थिर टेस्ट 2 2
कुल रन 63 66
प्रति परिणाम लागत 0.017 0.024
कुल लागत $0.008 $0.002
इनपुट कीमत $0.243 / 1M $0.010 / 1M
आउटपुट कीमत $0.243 / 1M $0.030 / 1M
कुल इनपुट टोकन 29,828 114,375
आउटपुट टोकन 2,169 14,903
रीजनिंग टोकन 0 0
प्रतिक्रिया समय (औसत) 2.98s 10.68s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 14.34s 36.03s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 56.57s 213.51s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#192 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
लागत
$0.000
समय
0.0s
टोकन
0 tok

#187 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
लागत
$0.000
समय
0.0s
टोकन
0 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0

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