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DeepSeek V4 Pro (high) vs GLM 5 (medium)

GLM 5 (medium) average score में आगे है: 7.7 vs 7.7. GLM 5 (medium) की benchmark लागत कम है: $0.228 vs $0.447. GLM 5 (medium) तेज है: 33.54s vs 92.50s, pass rates 63.6% vs 78.8%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-09-24

तुलना किए गए मॉडल

रैंक
#108
कुल आउटपुट टोकन
209,444
प्रतिक्रिया समय (औसत)
92.50s
कुल लागत
$0.447
रैंक
#105
कुल आउटपुट टोकन
124,566
प्रतिक्रिया समय (औसत)
33.54s
कुल लागत
$0.228
अनुशंसित मॉडल GLM 5 (medium)

It has the best score here (7.7), while costing about 2.0x less than DeepSeek V4 Pro (high).

विस्तृत तुलना

मेट्रिक DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high रिलीज़: 2026-04-24 GLM 5 GLM 5 medium रिलीज़: 2026-02-12
स्कोर 7.7 7.7
रैंक #108 #105
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 7.7 8.1
प्रयास 66/66 63/66
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 63.6% 78.8%
अस्थिर टेस्ट 6 4
कुल रन 66 63
प्रति परिणाम लागत 2.251 1.668
कुल लागत $0.447 $0.228
इनपुट कीमत $0.940 / 1M $0.600 / 1M
आउटपुट कीमत $1.880 / 1M $1.920 / 1M
कुल इनपुट टोकन 90,757 35,224
आउटपुट टोकन 22,928 21,570
रीजनिंग टोकन 186,516 102,996
प्रतिक्रिया समय (औसत) 92.50s 33.54s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 416.76s 99.85s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 2035.01s 435.99s
पैरामीटर 1.6T कुल (49B सक्रिय) 744B कुल (40B सक्रिय)
उपलब्धता मुक्त स्रोत मुक्त स्रोत

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#108 DeepSeek V4 Pro

high
लागत
$0.023
समय
257.6s
टोकन
14,870 tok

#105 GLM 5

medium
लागत
$0.005
समय
20.7s
टोकन
2,068 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

त्वरित तुलना

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