- रैंक
- #94
- कुल आउटपुट टोकन
- 96,722
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 32.23s
- कुल लागत
- $2.961
Claude Opus 4.6 (medium) vs DeepSeek V4 Pro (high)
average score लगभग बराबर है: 7.7 vs 7.7. DeepSeek V4 Pro (high) की benchmark लागत कम है: $0.454 vs $2.961. Claude Opus 4.6 (medium) तेज है: 32.23s vs 92.50s, pass rates 63.6% vs 63.6%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #95
- कुल आउटपुट टोकन
- 209,444
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 92.50s
- कुल लागत
- $0.454
अनुशंसित मॉडल
DeepSeek V4 Pro (high)
It has the best score here (7.7), while costing about 6.5x less than Claude Opus 4.6 (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 medium | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high |
|---|---|---|
| स्कोर | 7.7 | 7.7 |
| रैंक | #94 | #95 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 8.8 | 7.7 |
| प्रयास | 66/66 | 66/66 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 63.6% | 63.6% |
| अस्थिर टेस्ट | 3 | 6 |
| कुल रन | 66 | 66 |
| प्रति परिणाम लागत | 22.777 | 2.251 |
| कुल लागत | $2.961 | $0.454 |
| इनपुट कीमत | $5.000 / 1M | $0.956 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $25.000 / 1M | $1.911 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 108,573 | 90,757 |
| आउटपुट टोकन | 69,994 | 22,928 |
| रीजनिंग टोकन | 26,728 | 186,516 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 32.23s | 92.50s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 151.51s | 416.76s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 515.65s | 2035.01s |
| पैरामीटर | ~5T कुल (~500B सक्रिय) | 1.6T कुल (49B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | मुक्त स्रोत |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#94 Claude Opus 4.6
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- लागत
- $0.000
- समय
- 300.0s
- टोकन
- 0 tok
#95 DeepSeek V4 Pro
high- लागत
- $0.023
- समय
- 257.6s
- टोकन
- 14,870 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 2 | 7.45s | 840 | 986 | 1,071 | |
| DeepSeek V4 Pro | 5.7 | 5.9 | 58.3% | 2 | 25.70s | 536 | 149 | 3,214 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 5.7 | 7.1 | 44.4% | 1 | 30.10s | 8,522 | 13,057 | 4,121 | |
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 8.7 | 33.3% | 0 | 243.00s | 5,090 | 383 | 84,580 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 114.08s | 76,073 | 33,018 | 9,509 | |
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 78.99s | 66,082 | 4,582 | 25,404 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.37s | 8,676 | 691 | 757 | |
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.03s | 7,690 | 274 | 2,166 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 42.53s | 632 | 12,350 | 7,100 | |
| DeepSeek V4 Pro | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 249.47s | 578 | 16,870 | 58,188 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.04s | 564 | 188 | 292 | |
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.83s | 471 | 115 | 1,013 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 792 | 266 | 467 | |
| DeepSeek V4 Pro | 7.8 | 6.6 | 83.3% | 1 | 8.73s | 627 | 66 | 2,726 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.71s | 816 | 532 | 630 | |
| DeepSeek V4 Pro | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 56.85s | 591 | 178 | 2,563 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.73s | 11,454 | 861 | 329 | |
| DeepSeek V4 Pro | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.92s | 8,909 | 295 | 701 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 63.24s | 204 | 8,045 | 2,452 | |
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.01s | 183 | 16 | 5,961 |
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तुलना जोड़ी बदलें
Claude Opus 4.6mediumvsSeed-2.0-CodelowClaude Opus 4.6mediumvsQwen3.7 FlashhighSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highClaude Opus 4.8lowvsDeepSeek V4 ProhighSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsSolar Pro 4xhighDeepSeek V4 ProhighvsNemotron 3 Ultramediumनिःशुल्क उपलब्धClaude Opus 5nonevsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.8 27BmediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.4 Nanomedium