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Claude Opus 4.8 (low) vs DeepSeek V4 Pro (high)

Claude Opus 4.8 (low) average score में आगे है: 7.8 vs 7.7. DeepSeek V4 Pro (high) की benchmark लागत कम है: $0.555 vs $2.089. Claude Opus 4.8 (low) तेज है: 12.88s vs 92.50s, pass rates 80.3% vs 63.6%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-08-14

रैंक
#67
कुल आउटपुट टोकन
52,237
प्रतिक्रिया समय (औसत)
12.88s
कुल लागत
$2.089
रैंक
#72
कुल आउटपुट टोकन
209,444
प्रतिक्रिया समय (औसत)
92.50s
कुल लागत
$0.555
अनुशंसित मॉडल Claude Opus 4.8 (low)

It has the best score here (7.8), while responding about 7.2x faster than DeepSeek V4 Pro (high).

विस्तृत तुलना

मेट्रिक Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low रिलीज़: 2026-05-28 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high रिलीज़: 2026-04-24
स्कोर 7.8 7.7
रैंक #67 #72
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 8.9 7.7
प्रयास 66/66 66/66
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 80.3% 63.6%
अस्थिर टेस्ट 3 6
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 13.054 2.251
कुल लागत $2.089 $0.555
इनपुट कीमत $5.000 / 1M $1.169 / 1M
आउटपुट कीमत $25.000 / 1M $2.337 / 1M
कुल इनपुट टोकन 156,522 90,757
आउटपुट टोकन 43,056 22,928
रीजनिंग टोकन 9,181 186,516
प्रतिक्रिया समय (औसत) 12.88s 92.50s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 127.97s 416.76s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 283.32s 2035.01s
पैरामीटर ~5T कुल (~500B सक्रिय) 1.6T कुल (49B सक्रिय)
उपलब्धता बंद स्रोत मुक्त स्रोत

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Claude Opus 4.8

low
लागत
$0.031
समय
14.1s
टोकन
1,345 tok

#72 DeepSeek V4 Pro

high
लागत
$0.023
समय
257.6s
टोकन
14,870 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

त्वरित तुलना

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