नेविगेशन
Advertise here

Claude Opus 5 vs DeepSeek V4 Pro (high)

DeepSeek V4 Pro (high) average score में आगे है: 7.7 vs 7.5. DeepSeek V4 Pro (high) की benchmark लागत कम है: $0.454 vs $1.550. Claude Opus 5 तेज है: 7.65s vs 92.50s, pass rates 57.6% vs 63.6%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-09-07

तुलना किए गए मॉडल

रैंक
#97
कुल आउटपुट टोकन
24,866
प्रतिक्रिया समय (औसत)
7.65s
कुल लागत
$1.550
रैंक
#91
कुल आउटपुट टोकन
209,444
प्रतिक्रिया समय (औसत)
92.50s
कुल लागत
$0.454
अनुशंसित मॉडल Claude Opus 5

Its score stays close to the best score here (7.5 vs 7.7), while responding about 12.1x faster than DeepSeek V4 Pro (high).

विस्तृत तुलना

मेट्रिक Claude Opus 5 Claude Opus 5 none रिलीज़: 2026-07-25 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high रिलीज़: 2026-04-24
स्कोर 7.5 7.7
रैंक #97 #91
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 9.6 7.7
प्रयास 66/66 66/66
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 57.6% 63.6%
अस्थिर टेस्ट 1 6
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 12.912 2.251
कुल लागत $1.550 $0.454
इनपुट कीमत $5.000 / 1M $0.956 / 1M
आउटपुट कीमत $25.000 / 1M $1.911 / 1M
कुल इनपुट टोकन 185,547 90,757
आउटपुट टोकन 24,866 22,928
रीजनिंग टोकन 0 186,516
प्रतिक्रिया समय (औसत) 7.65s 92.50s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 47.72s 416.76s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 168.35s 2035.01s
पैरामीटर ~5T कुल (~500B सक्रिय) 1.6T कुल (49B सक्रिय)
उपलब्धता बंद स्रोत मुक्त स्रोत

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 Claude Opus 5

none
लागत
$0.271
समय
149.3s
टोकन
10,962 tok

#91 DeepSeek V4 Pro

high
लागत
$0.023
समय
257.6s
टोकन
14,870 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 5 5.9 9.7 33.3% 0 5.54s 10,590 2,886 0
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

त्वरित तुलना

तुलना जोड़ी बदलें