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DeepSeek V4 Pro (high) vs Kimi K2.5 (medium)

DeepSeek V4 Pro (high) average score में आगे है: 7.7 vs 7.0. Kimi K2.5 (medium) की benchmark लागत कम है: $0.479 vs $0.761. DeepSeek V4 Pro (high) तेज है: 92.50s vs 98.19s, pass rates 63.6% vs 63.6%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-08-20

रैंक
#75
कुल आउटपुट टोकन
209,444
प्रतिक्रिया समय (औसत)
92.50s
कुल लागत
$0.761
रैंक
#123
कुल आउटपुट टोकन
220,942
प्रतिक्रिया समय (औसत)
98.19s
कुल लागत
$0.479
अनुशंसित मॉडल DeepSeek V4 Pro (high)

It has the strongest score in this comparison (7.7) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

विस्तृत तुलना

मेट्रिक DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high रिलीज़: 2026-04-24 Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium रिलीज़: 2026-01-27
स्कोर 7.7 7.0
रैंक #75 #123
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 7.7 7.0
प्रयास 66/66 66/66
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 63.6% 63.6%
अस्थिर टेस्ट 6 8
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 2.251 4.849
कुल लागत $0.761 $0.479
इनपुट कीमत $1.600 / 1M $0.450 / 1M
आउटपुट कीमत $3.200 / 1M $2.250 / 1M
कुल इनपुट टोकन 90,757 118,496
आउटपुट टोकन 22,928 53,522
रीजनिंग टोकन 186,516 167,420
प्रतिक्रिया समय (औसत) 92.50s 98.19s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 416.76s 281.00s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 2035.01s 1571.05s
पैरामीटर 1.6T कुल (49B सक्रिय) 1T कुल (32B सक्रिय)
उपलब्धता मुक्त स्रोत वेट उपलब्ध

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 DeepSeek V4 Pro

high
लागत
$0.023
समय
257.6s
टोकन
14,870 tok

#123 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
लागत
$0.030
समय
58.6s
टोकन
8,683 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
Kimi K2.5 6.1 4.6 66.7% 2 217.49s 6,935 5,705 74,693

त्वरित तुलना

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