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#98

GLM 5V Turbo

Z.ai Sortie: 2026-04-01 Testé le: 2026-05-21 23:41 z-ai/glm-5v-turbo::none
(medium) (none)

Résumé

GLM 5V Turbo obtient 5.9 sur AI BENCHY et se classe #98. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 40.0%, un coût total de $0.049 et un temps de réponse moyen de 3.02s.

Ce qui rend GLM 5V Turbo unique : Il se distingue surtout en Programmation, où il se classe #1, tandis que Intelligence générale est son point le plus faible avec #11.

Modèle archivé : ce modèle n'est plus mis à jour ni testé sur de nouveaux tests.

Score

5.9

Cohérence

10.0

Fiabilité

10.0

Total des jetons de sortie

1,757

Total des jetons d'entrée

0

Prix d'entrée

$1.200 / 1M

Prix de sortie

$4.000 / 1M

Tests corrects

Tests incorrects: 12

Taux de réussite par tentative: 40.0%

Tests instables

0

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

3.02s

Temps de réponse (max): 6.51s

Temps de réponse (total): 60.34s

Génération showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#98 GLM 5V Turbo

none
Coût
$0.042
Temps
177.3s
Tokens
10,434 tok

Historique des runs

Testé le Score Fiabilité Tests corrects Coût total Comparer
2026-06-04 13:05 Nouveau test ajouté 5.8 10.0 $0.052 Comparer
2026-05-21 23:41 Suite modifiée 5.9 10.0 $0.049 Exécution actuelle
2026-04-11 01:19 Première exécution enregistrée 6.2 N/D $0.044 Comparer

Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.

Comparaison de runs

RunScoreCohérenceFiabilitéTests correctsTests instablesTotal des jetons de sortieTotal des jetons d'entréeCoût totalTemps de réponse (moy.)
2026-05-21 23:41 · Suite modifiée5.910.010.08/2001,7570$0.0493.02s
2026-06-04 13:05 · Nouveau test ajouté5.810.010.08/2101,76637,100$0.0522.99s
Différence+0.10.00.000-9-37100-$0.004+30ms

Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Astuces anti-IA 4.8 10.0
Programmation 6.8 10.0
Combiné 3.0 10.0
Analyse et extraction des données 10.0 10.0
Spécifique au domaine 5.3 10.0
Intelligence générale 4.6 10.0
Suivi des instructions 6.5 10.0
Résolution d'énigmes 5.3 10.0
Appel d'outils 10.0 10.0
Culture générale 3.0 10.0

Modèles comparés