AI BENCHY
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#60

GLM 5V Turbo

Z.ai Sortie: 2026-04-01 Testé le: 2026-05-21 23:44 z-ai/glm-5v-turbo::medium
(medium) (none)

Résumé

GLM 5V Turbo obtient 7.4 sur AI BENCHY et se classe #60. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 70.0%, un coût total de $0.412 et un temps de réponse moyen de 20.31s.

Ce qui rend GLM 5V Turbo unique : Il se distingue surtout en Programmation, où il se classe #2, tandis que Combiné est son point le plus faible avec #13.

Modèle archivé : ce modèle n'est plus mis à jour ni testé sur de nouveaux tests.

Score

7.4

Cohérence

7.8

Fiabilité

10.0

Total des jetons de sortie

90,342

Total des jetons d'entrée

0

Prix d'entrée

$1.200 / 1M

Prix de sortie

$4.000 / 1M

Tests corrects

Tests incorrects: 9

Taux de réussite par tentative: 70.0%

Tests instables

6

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

20.31s

Temps de réponse (max): 95.88s

Temps de réponse (total): 406.16s

Génération showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 GLM 5V Turbo

medium
SVG invalide
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Historique des runs

Testé le Score Fiabilité Tests corrects Coût total Comparer
2026-06-04 13:09 Nouveau test ajouté 7.2 10.0 $0.457 Comparer
2026-05-21 23:44 Suite modifiée 7.4 10.0 $0.412 Exécution actuelle
2026-04-11 01:19 Première exécution enregistrée 7.8 N/D $0.291 Comparer

Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.

Comparaison de runs

RunScoreCohérenceFiabilitéTests correctsTests instablesTotal des jetons de sortieTotal des jetons d'entréeCoût totalTemps de réponse (moy.)
2026-05-21 23:44 · Suite modifiée7.47.810.011/20690,3420$0.41220.31s
2026-06-04 13:09 · Nouveau test ajouté7.27.910.011/216100,76244,615$0.45723.08s
Différence+0.1-0.10.000-10420-44615-$0.045-2770ms

Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Astuces anti-IA 7.2 6.1
Programmation 6.8 10.0
Combiné 6.9 3.8
Analyse et extraction des données 10.0 10.0
Spécifique au domaine 5.3 7.2
Intelligence générale 10.0 10.0
Suivi des instructions 9.9 10.0
Résolution d'énigmes 7.6 7.2
Appel d'outils 7.0 3.7
Culture générale 3.0 10.0

Modèles comparés