#398 Step 3.5 Flash
none- Coût
- $0.005
- Temps
- 156.3s
- Tokens
- 13,887 tok
Stepfun
Sortie: 2026-02-01
Testé le: 2026-05-08 15:30
stepfun/step-3.5-flash::none
196B au total (11B actifs)MoEOpen source
(medium)
(none)
Résumé
Step 3.5 Flash obtient 1.9 sur AI BENCHY et se classe #398. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 26.1%, un coût total de $0.020 et un temps de réponse moyen de 39.03s.
Ce qui rend Step 3.5 Flash unique : Il se distingue surtout en Astuces anti-IA, où il se classe #1, tandis que Analyse et extraction des données est son point le plus faible avec #10. Il utilise beaucoup plus de tokens de raisonnement que la moyenne, ce qui peut expliquer des runs plus lents ou plus coûteux.
Modèle archivé : ce modèle n'est plus mis à jour ni testé sur de nouveaux tests.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- 196B au total (11B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Open source
- Licence
- Apache-2.0
1.9
Cohérence
5.2
10.0
$0.020
Total des jetons de sortie
64,795
Total des jetons d'entrée
1,971
Prix d'entrée
$0.100 / 1M
Prix de sortie
$0.300 / 1M
Prix de lecture du cache
N/D
Prix d’écriture du cache
N/D
Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.
Tests instables
0
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-08 15:30 Nouveau test ajouté | 1.9 | 10.0 | $0.020 | Exécution actuelle | |
| 2026-04-11 01:44 Première exécution enregistrée | 3.0 | N/D | $0.000 | Comparer |
Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-08 15:30 · Exécution actuelle | 36/69 tentatives | 1.9 | 5.2 | 10.0 | 6/12 | 0 | 64,795 | 1,971 | $0.020 | 39.03s |
| 2026-04-11 01:44 · Première exécution enregistrée | 3/3 tentatives | 3.0 | 10.0 | N/D | 0/1 | 0 | 0 | 0 | $0.000 | 0ms |
| Différence | — | -1.1 | -4.8 | +6 | 0 | +64795 | +1971 | +$0.020 | +39032ms |
La couverture du benchmark diffère : 36/69 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 3/3 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Historique des prix
Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.
| Date | Prix d'entrée | Prix de sortie | Prix de lecture du cache | Prix d’écriture du cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.090 / 1M | $0.300 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-06-30 21:25 | $0.100 / 1M | $0.300 / 1M | N/D | N/D |
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Tâches agentiques | 0.0 | 0.0 | |
| Astuces anti-IA | 10.0 | 10.0 | |
| Programmation | 1.0 | 3.3 | |
| Combiné | 1.5 | 5.0 | |
| Analyse et extraction des données | 1.5 | 5.0 | |
| Spécifique au domaine | 3.3 | 3.3 | |
| Intelligence générale | 4.0 | 10.0 | |
| Suivi des instructions | 5.0 | 5.0 | |
| Résolution d'énigmes | 0.0 | 0.0 | |
| Appel d'outils | 3.0 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |