#5 Qwen3.7 Max
medium- Coût
- $0.017
- Temps
- 68.8s
- Tokens
- 4,526 tok
Résumé
Qwen3.7 Max obtient 9.0 sur AI BENCHY et se classe #5. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 88.3%, un coût total de $0.942 et un temps de réponse moyen de 13.83s.
Ce qui rend Qwen3.7 Max unique : Il fait partie des modèles les mieux classés au global.
Date de recherche : 2026-08-12
Meilleure estimation fondée sur les informations publiques ; le fournisseur n’a pas communiqué toutes les valeurs.
9.0
Cohérence
9.6
10.0
$0.942
Total des jetons de sortie
112,394
Total des jetons d'entrée
0
Prix d'entrée
$2.500 / 1M
Prix de sortie
$7.500 / 1M
Tests instables
1
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:49 Nouveau test | 9.1 | 10.0 | $1.157 ↓ | Comparer | |
| 2026-07-16 22:00 Nouveau test ajouté | 9.2 | 10.0 | $1.116 ↓ | Comparer | |
| 2026-06-04 13:24 Nouveau test ajouté | 9.1 | 10.0 | $0.523 ↓ | Comparer | |
| 2026-05-21 23:55 Premier run | 9.0 | 10.0 | $0.942 | Exécution actuelle |
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-21 23:55 · Premier run | 60/60 tentatives | 9.0 | 9.6 | 10.0 | 17/20 | 1 | 112,394 | 0 | $0.942 | 13.83s |
| 2026-08-14 01:49 · Nouveau test | 66/66 tentatives | 9.1 | 9.0 | 10.0 | 17/22 | 3 | 226,102 | 106,029 | $1.157 | 44.32s |
| Différence | — | 0.0 | +0.6 | 0.0 | 0 | -2 | -113708 | -106029 | -$0.216 | -30496ms |
La couverture du benchmark diffère : 60/60 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 66/66 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 10.0 | 10.0 | |
| Programmation | 10.0 | 10.0 | |
| Combiné | 10.0 | 10.0 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 5.9 | 7.2 | |
| Intelligence générale | 10.0 | 10.0 | |
| Suivi des instructions | 10.0 | 10.0 | |
| Résolution d'énigmes | 10.0 | 10.0 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |