AI BENCHY
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#101

GPT-5.6 Sol

OpenAI Sortie: 2026-07-09 Testé le: 2026-07-09 21:15 openai/gpt-5.6-sol::none
~2T au total (~150B actifs)MoESource ferméeEstimé

Résumé

GPT-5.6 Sol obtient 6.3 sur AI BENCHY et se classe #101. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 57.1%, un coût total de $0.225 et un temps de réponse moyen de 1.66s.

Ce qui rend GPT-5.6 Sol unique : Il est nettement rapide par rapport aux modèles similaires.

Données du modèle

Date de recherche : 2026-08-12

Estimé
Paramètres
~2T au total (~150B actifs)
Architecture
MoE
Disponibilité
Source fermée
Licence
-

Meilleure estimation fondée sur les informations publiques ; le fournisseur n’a pas communiqué toutes les valeurs.

Score

6.3

Cohérence

9.0

Fiabilité

10.0

Total des jetons de sortie

1,776

Total des jetons d'entrée

34,218

Prix d'entrée

$5.000 / 1M

Prix de sortie

$30.000 / 1M

Tests corrects

Tests incorrects: 11

Taux de réussite par tentative: 57.1%

Tests instables

3

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

1.66s

Temps de réponse (max): 3.93s

Temps de réponse (total): 34.81s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#101 GPT-5.6 Sol

none
Coût
$0.116
Temps
78.7s
Tokens
3,944 tok

Historique des runs

Testé le Score Fiabilité Tests corrects Coût total Comparer
2026-08-14 02:21 Nouveau test 7.0 10.0 $0.524 Comparer
2026-07-16 22:37 Nouveau test ajouté 6.9 10.0 $0.524 Comparer
2026-07-09 21:15 Premier run 6.3 10.0 $0.225 Exécution actuelle

Comparaison de runs

RunCouverture du benchmarkScoreCohérenceFiabilitéTests correctsTests instablesTotal des jetons de sortieTotal des jetons d'entréeCoût totalTemps de réponse (moy.)
2026-07-09 21:15 · Premier run63/63 tentatives6.39.010.010/2131,77634,218$0.2251.66s
2026-07-16 22:37 · Nouveau test ajouté66/66 tentatives6.99.010.011/2234,35778,593$0.5242.16s
Différence-0.60.00.0-10-2581-44375-$0.300-507ms

La couverture du benchmark diffère : 63/63 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 66/66 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.

Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.

Historique des prix

Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.

Date Prix d'entrée Prix de sortie
2026-07-09 21:18 $5.000 / 1M $30.000 / 1M

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Astuces anti-IA 8.3 10.0
Programmation 5.5 10.0
Combiné 3.0 10.0
Analyse et extraction des données 10.0 10.0
Spécifique au domaine 3.6 7.2
Intelligence générale 6.5 3.4
Suivi des instructions 8.5 6.8
Résolution d'énigmes 7.7 10.0
Appel d'outils 10.0 10.0
Culture générale 3.0 10.0

Modèles comparés