Résumé
Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning obtient 5.2 sur AI BENCHY et se classe #107. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 47.9%, un coût total de $0.000 et un temps de réponse moyen de 14.46s.
Ce qui rend Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning unique : Son coût total de benchmark est inhabituellement bas pour son niveau de score.
Modèle archivé : ce modèle n'est plus mis à jour ni testé sur de nouveaux tests.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- 30B au total (3B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Poids disponibles
- Licence
- NVIDIA Open Model
5.2
Cohérence
5.9
10.0
$0.000
Total des jetons de sortie
235,283
Total des jetons d'entrée
0
Prix d'entrée
$0.000 / 1M
Prix de sortie
$0.000 / 1M
Prix de lecture du cache
N/D
Prix d’écriture du cache
N/D
Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.
Tests instables
8
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-08 15:30 Suite modifiée | 3.4 | 10.0 | $0.000 | Comparer | |
| 2026-04-28 23:26 Première exécution enregistrée | 5.2 | 10.0 | $0.000 | Exécution actuelle |
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-28 23:26 · Première exécution enregistrée | 54/54 tentatives | 5.2 | 5.9 | 10.0 | 4/16 | 8 | 235,283 | 0 | $0.000 | 14.46s |
| 2026-05-08 15:30 · Suite modifiée | 57/57 tentatives | 3.4 | 6.7 | 10.0 | 4/19 | 5 | 229,186 | 11,661 | $0.000 | 17.13s |
| Différence | — | +1.9 | -0.8 | 0.0 | +2 | +3 | +6097 | -11661 | $0.000 | -2668ms |
La couverture du benchmark diffère : 54/54 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 57/57 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Graphiques
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Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 7.0 | 5.9 | |
| Programmation | 3.3 | 1.7 | |
| Combiné | 0.0 | 0.0 | |
| Analyse et extraction des données | 7.3 | 5.9 | |
| Spécifique au domaine | 2.9 | 7.2 | |
| Intelligence générale | 4.8 | 9.9 | |
| Suivi des instructions | 6.9 | 6.3 | |
| Résolution d'énigmes | 3.5 | 4.4 | |
| Appel d'outils | 0.0 | 0.0 |