AI BENCHY
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#150

LFM2-24B-A2B

Liquid Sortie: 2026-02-24 Testé le: 2026-05-06 14:04 liquid/lfm-2-24b-a2b::none

Résumé

LFM2-24B-A2B obtient 4.2 sur AI BENCHY et se classe #150. Il affiche une fiabilité de N/D, un taux de réussite de 18.8%, un coût total de $0.001 et un temps de réponse moyen de 811ms.

Ce qui rend LFM2-24B-A2B unique : Il se distingue surtout en Spécifique au domaine, où il se classe #1, tandis que Analyse et extraction des données est son point le plus faible avec #15. Son coût total de benchmark est inhabituellement bas pour son niveau de score.

Modèle archivé : ce modèle n'est plus mis à jour ni testé sur de nouveaux tests.

Score

4.2

Cohérence

9.0

Fiabilité

N/D

Total des jetons de sortie

1,185

Total des jetons d'entrée

0

Prix d'entrée

$0.030 / 1M

Prix de sortie

$0.120 / 1M

Tests corrects

Tests incorrects: 14

Taux de réussite par tentative: 18.8%

Tests instables

2

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

811ms

Temps de réponse (max): 2.88s

Temps de réponse (total): 11.35s

Génération showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#150 LiquidAI: LFM2-24B-A2B

none
SVG invalide
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Historique des runs

Testé le Score Fiabilité Tests corrects Coût total Comparer
2026-05-06 14:04 Nouveau test 4.2 N/D $0.001 Comparer
2026-05-06 14:04 Nouveau test 4.2 N/D $0.001 Comparer
2026-05-06 14:04 Suite modifiée 4.2 N/D $0.001 Exécution actuelle
2026-04-10 23:27 Première exécution enregistrée 4.1 N/D $0.001 Comparer

Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Astuces anti-IA 3.3 9.8
Combiné 3.0 10.0
Analyse et extraction des données 3.0 10.0
Spécifique au domaine 5.9 7.2
Intelligence générale 4.0 10.0
Suivi des instructions 6.3 10.0
Résolution d'énigmes 3.7 7.7
Appel d'outils 3.0 10.0

Modèles comparés