AI BENCHY
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#243

Ling-2.6-flash

Inclusionai Sortie: 2026-04-21 Testé le: 2026-06-04 14:27 inclusionai/ling-2.6-flash::medium
104B au total · 7.4B actifsMoEOpen source
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Résumé

Ling-2.6-flash obtient 4.3 sur AI BENCHY et se classe #243. Il affiche une fiabilité de N/D, un taux de réussite de 28.8%, un coût total de $0.000 et un temps de réponse moyen de 1.27s.

Ce qui rend Ling-2.6-flash unique : Il se distingue surtout en Suivi des instructions, où il se classe #1, tandis que Combiné est son point le plus faible avec #8. Son coût total de benchmark est inhabituellement bas pour son niveau de score.

Modèle archivé : ce modèle n'est plus mis à jour ni testé sur de nouveaux tests.

Note d'identité

Elephant Alpha était la version furtive de Ling-2.6-flash.

Cette page reflète actuellement les données de benchmark collectées sous Elephant Alpha.

Données du modèle

Date de recherche : 2026-08-12

Déclaré
Paramètres
104B au total · 7.4B actifs
Architecture
MoE
Disponibilité
Open source
Licence
MIT

Score

4.3

Cohérence

9.2

Fiabilité

N/D

Total des jetons de sortie

2,596

Total des jetons d'entrée

33,744

Prix d'entrée

$0.000 / 1M

Prix de sortie

$0.000 / 1M

Tests corrects

Tests incorrects: 15

Taux de réussite par tentative: 28.8%

Tests instables

1

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

1.27s

Temps de réponse (max): 3.70s

Temps de réponse (total): 22.82s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#243 Elephant Alpha

medium
Elephant Alpha was a stealth model revealed on April 21st as Ling-2.6-flash. Find it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash:free
Coût
$0.000
Temps
0.1s
Tokens
0 tok

Historique des runs

Testé le Score Fiabilité Tests corrects Coût total Comparer
2026-06-04 14:27 Nouveau test ajouté 4.3 N/D $0.000 Exécution actuelle
2026-05-22 00:40 Suite modifiée 5.4 N/D $0.000 Comparer
2026-04-22 12:55 Première exécution enregistrée 5.2 N/D $0.000 Comparer

Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Astuces anti-IA 6.6 10.0
Programmation 3.7 7.8
Combiné 1.5 5.0
Analyse et extraction des données 6.5 10.0
Spécifique au domaine 3.0 10.0
Intelligence générale 4.3 10.0
Suivi des instructions 9.8 10.0
Résolution d'énigmes 5.3 10.0
Appel d'outils 3.0 10.0
Culture générale 3.0 10.0

Modèles comparés