#55

DeepSeek V4 Flash 0423

DeepSeek Sortie: 2026-04-24 Testé le: 2026-05-22 00:39 deepseek/deepseek-v4-flash::high

284B au total (13B actifs)MoEOpen source

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Résumé

DeepSeek V4 Flash 0423 obtient 7.4 sur AI BENCHY et se classe #55. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 71.7%, un coût total de $0.038 et un temps de réponse moyen de 46.28s.

Ce qui rend DeepSeek V4 Flash 0423 unique : Il se distingue surtout en Analyse et extraction des données, où il se classe #1, tandis que Programmation est son point le plus faible avec #18. Son coût total de benchmark est inhabituellement bas pour son niveau de score.

Données du modèle

Date de recherche : 2026-08-12

Déclaré

Paramètres: 284B au total (13B actifs)
Architecture: MoE
Disponibilité: Open source
Licence: MIT

Source des paramètres Source de disponibilité

Score

7.4

Cohérence

8.0

Fiabilité

10.0

Coût total (prix actuel)

$0.038

Total des jetons de sortie

126,869

Total des jetons d'entrée

Prix d'entrée

$0.112 / 1M

Prix de sortie

$0.224 / 1M

Tests corrects

Tests incorrects: 9

Taux de réussite par tentative: 71.7%

Tests instables

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

46.28s

Temps de réponse (max): 218.13s

Temps de réponse (total): 925.55s

Mauvaise réponse: 7 N'a pas suivi les instructions: 2

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#55 DeepSeek V4 Flash

high

Coût: $0.003
Temps: 93.1s
Tokens: 7,926 tok

Historique des runs

Testé le	Score	Fiabilité	Coût total	Comparer
2026-08-14 03:03 Nouveau test	7.6	10.0	$0.066 ↑	Comparer
2026-07-16 23:17 Nouveau test ajouté	7.7	10.0	$0.042 ↓	Comparer
2026-06-04 14:24 Nouveau test	7.7	10.0	$0.029 ↓	Comparer
2026-06-04 13:02 Nouveau test ajouté	7.7	10.0	$0.028 ↓	Comparer
2026-05-22 00:39 Suite modifiée	7.4	10.0	$0.038	Exécution actuelle
2026-04-25 21:41 Nouveau test	7.8	N/D	$0.031	Comparer
2026-04-24 09:19 Premier run	7.8	N/D	$0.019	Comparer

Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.

Comparaison de runs

Run	Couverture du benchmark	Score	Cohérence	Fiabilité	Tests corrects	Tests instables	Total des jetons de sortie	Total des jetons d'entrée	Coût total	Temps de réponse (moy.)
2026-05-22 00:39 · Suite modifiée	60/60 tentatives	7.4	8.0	10.0	11/20	5	126,869	0	$0.038	46.28s
2026-06-04 14:24 · Nouveau test	63/63 tentatives	7.7	8.5	10.0	13/21	4	133,811	39,745	$0.029	45.85s
Différence	—	-0.3	-0.5	0.0	-2	+1	-6942	-39745	+$0.009	+431ms

La couverture du benchmark diffère : 60/60 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 63/63 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.

Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Meilleurs modèles par score

Score vs Coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Catégorie	Score	Cohérence
Astuces anti-IA	8.3	10.0
Programmation	6.8	10.0
Combiné	10.0	10.0
Analyse et extraction des données	10.0	10.0
Spécifique au domaine	4.1	4.4
Intelligence générale	6.1	3.1
Suivi des instructions	10.0	10.0
Résolution d'énigmes	6.4	4.4
Appel d'outils	10.0	10.0
Culture générale	3.0	10.0

DeepSeek V4 Flash 0423

Données du modèle

Hamster playing table tennis

#55 DeepSeek V4 Flash

Graphiques

Meilleurs modèles par score

Score vs Coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Modèles comparés