#254 DeepSeek V4 Flash 0731
none- Coût
- $0.004
- Temps
- 198.4s
- Tokens
- 14,316 tok
DeepSeek
Sortie: 2026-08-01
Testé le: 2026-08-14 03:00
deepseek/deepseek-v4-flash-0731::none
284B au total (13B actifs)MoESource fermée
Résumé
DeepSeek V4 Flash 0731 obtient 5.4 sur AI BENCHY et se classe #254. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 27.3%, un coût total de $0.011 et un temps de réponse moyen de 20.72s.
Ce qui rend DeepSeek V4 Flash 0731 unique : Il se distingue surtout en Spécifique au domaine, où il se classe #2, tandis que Intelligence générale est son point le plus faible avec #12.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- 284B au total (13B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Source fermée
- Licence
- -
5.4
Cohérence
8.6
10.0
Total des jetons de sortie
25,426
Total des jetons d'entrée
94,566
Prix d'entrée
$0.065 / 1M
Prix de sortie
$0.180 / 1M
Tests instables
4
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:00 Nouveau test | 5.4 | 10.0 | $0.011 ↓ | Exécution actuelle | |
| 2026-08-01 02:35 Premier run | 5.4 | 10.0 | $0.021 | Comparer |
Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:00 · Exécution actuelle | 66/66 tentatives | 5.4 | 8.6 | 10.0 | 4/22 | 4 | 25,426 | 94,566 | $0.011 | 20.72s |
| 2026-08-01 02:35 · Premier run | 66/66 tentatives | 5.4 | 8.6 | 10.0 | 4/22 | 4 | 25,424 | 94,557 | $0.021 | 20.70s |
| Différence | — | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0 | 0 | +2 | +9 | -$0.010 | +19ms |
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Historique des prix
Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.
| Date | Prix d'entrée | Prix de sortie |
|---|---|---|
| 2026-08-02 09:23 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M |
| 2026-08-11 09:41 | $0.080 / 1M | $0.180 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M |
| 2026-09-08 21:53 | $0.065 / 1M | $0.180 / 1M |
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
DeepSeek V4 Flash 0731nonevsKimi K2.5noneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsLaguna S 2.1highDisponible gratuitementDeepSeek V4 Flash 0731nonevsMiMo-V2.5-PrononeDeepSeek V4 Flash 0731nonevsInkling SmallnoneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsGPT-5.6 LunanoneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsLaguna XS 2.1noneDisponible gratuitementDeepSeek V4 Flash 0731nonevsKAT-Coder-Air V2.5lowDeepSeek V4 Flash 0731nonevsSeed-2.0-CodenoneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsLaguna S 2.1mediumDisponible gratuitementDeepSeek V4 Flash 0731nonevsLing-2.6-1Tnone
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 3.4 | 8.3 | |
| Programmation | 4.3 | 10.0 | |
| Combiné | 3.7 | 1.8 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 5.3 | 10.0 | |
| Intelligence générale | 4.4 | 9.9 | |
| Suivi des instructions | 5.0 | 6.8 | |
| Résolution d'énigmes | 3.2 | 9.9 | |
| Appel d'outils | 9.5 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |