#47 Claude Sonnet 4.6
none- Coût
- $0.038
- Temps
- 27.3s
- Tokens
- 2,598 tok
Anthropic
Sortie: 2026-02-17
Testé le: 2026-04-11 01:44
anthropic/claude-sonnet-4.6::none
~1T au total (~100B actifs)MoESource ferméeEstimé
(medium)
(none)
Résumé
Claude Sonnet 4.6 obtient 7.4 sur AI BENCHY et se classe #47. Il affiche une fiabilité de N/D, un taux de réussite de 64.8%, un coût total de $0.262 et un temps de réponse moyen de 4.98s.
Ce qui rend Claude Sonnet 4.6 unique : Il se distingue surtout en Spécifique au domaine, où il se classe #1, tandis que Astuces anti-IA est son point le plus faible avec #18. Il est nettement rapide par rapport aux modèles similaires.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- ~1T au total (~100B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Source fermée
- Licence
- -
Meilleure estimation fondée sur les informations publiques ; le fournisseur n’a pas communiqué toutes les valeurs.
7.4
Cohérence
9.6
N/D
$0.262
Total des jetons de sortie
7,433
Total des jetons d'entrée
0
Prix d'entrée
$3.000 / 1M
Prix de sortie
$15.000 / 1M
Tests instables
1
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:00 Nouveau test | 7.3 | 10.0 | $0.661 | Comparer | |
| 2026-07-16 22:21 Nouveau test ajouté | 7.3 | 10.0 | $0.661 | Comparer | |
| 2026-06-04 13:40 Nouveau test ajouté | 6.8 | 10.0 | $0.316 | Comparer | |
| 2026-05-22 00:12 Suite modifiée | 7.0 | 10.0 | $0.306 | Comparer | |
| 2026-04-11 01:44 Première exécution enregistrée | 7.4 | N/D | $0.262 | Exécution actuelle |
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-11 01:44 · Première exécution enregistrée | 54/54 tentatives | 7.4 | 9.6 | N/D | 11/18 | 1 | 7,433 | 0 | $0.262 | 4.98s |
| 2026-08-14 02:00 · Nouveau test | 66/66 tentatives | 7.3 | 9.7 | 10.0 | 12/22 | 1 | 19,362 | 123,273 | $0.661 | 7.67s |
| Différence | — | +0.1 | -0.1 | -1 | 0 | -11929 | -123273 | -$0.399 | -2689ms |
La couverture du benchmark diffère : 54/54 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 66/66 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
Claude Sonnet 4.6nonevsGemini 3 Flash PreviewlowClaude Sonnet 4.6nonevsKAT-Coder-Pro V2.5lowClaude Sonnet 4.6nonevsGrok 4.6lowClaude Sonnet 4.6nonevsGemini 3.1 Flash LitemediumClaude Sonnet 4.6nonevsQwen3.8 2.4T A95BhighClaude Sonnet 4.6nonevsQwen3.7 PlusnoneClaude Sonnet 4.6nonevsLongCat 2.0mediumClaude Sonnet 4.6nonevsDeepSeek V4 Flash 0731mediumClaude Sonnet 4.6nonevsGPT-5.6 LunamediumClaude Sonnet 4.6nonevsClaude Opus 4.8none
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 4.8 | 10.0 | |
| Programmation | 10.0 | 10.0 | |
| Combiné | 9.5 | 10.0 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 7.7 | 10.0 | |
| Intelligence générale | 6.1 | 3.1 | |
| Suivi des instructions | 6.5 | 10.0 | |
| Résolution d'énigmes | 7.7 | 10.0 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 |