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#9

Claude Opus 4.7

Anthropic Sortie: 2026-04-16 Testé le: 2026-05-08 13:36 anthropic/claude-opus-4.7::none
(medium) (none)

Résumé

Claude Opus 4.7 obtient 8.9 sur AI BENCHY et se classe #9. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 84.2%, un coût total de $0.507 et un temps de réponse moyen de 3.04s.

Ce qui rend Claude Opus 4.7 unique : Il se distingue surtout en Spécifique au domaine, où il se classe #2, tandis que Combiné est son point le plus faible avec #17. Il est nettement rapide par rapport aux modèles similaires.

Modèle archivé : ce modèle n'est plus mis à jour ni testé sur de nouveaux tests.

Score

8.9

Cohérence

10.0

Fiabilité

10.0

Total des jetons de sortie

6,329

Total des jetons d'entrée

0

Prix d'entrée

$5.000 / 1M

Prix de sortie

$25.000 / 1M

Tests corrects

Tests incorrects: 3

Taux de réussite par tentative: 84.2%

Tests instables

0

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

3.04s

Temps de réponse (max): 18.27s

Temps de réponse (total): 57.79s

Génération showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#9 Claude Opus 4.7

none
Coût
$0.051
Temps
24.2s
Tokens
2,181 tok

Historique des runs

Testé le Score Fiabilité Tests corrects Coût total Comparer
2026-05-08 13:36 Nouveau test 8.9 10.0 $0.505 Comparer
2026-05-08 13:36 Nouveau test 8.9 10.0 $0.507 Exécution actuelle
2026-05-08 13:36 Suite modifiée 8.9 10.0 $0.507 Comparer
2026-04-16 15:59 Première exécution enregistrée 9.2 N/D $0.505 Comparer

Comparaison de runs

RunScoreCohérenceFiabilitéTests correctsTests instablesTotal des jetons de sortieTotal des jetons d'entréeCoût totalTemps de réponse (moy.)
2026-05-08 13:36 · Nouveau test8.910.010.016/1906,3290$0.5073.04s
2026-04-16 15:59 · Première exécution enregistrée9.210.0N/D16/1806,3260$0.5053.13s
Différence-0.30.000+30+$0.002-88ms

Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Astuces anti-IA 8.3 10.0
Programmation 10.0 10.0
Combiné 9.5 10.0
Analyse et extraction des données 10.0 10.0
Spécifique au domaine 7.7 10.0
Intelligence générale 10.0 10.0
Suivi des instructions 10.0 10.0
Résolution d'énigmes 10.0 10.0
Appel d'outils 10.0 10.0
Culture générale 3.0 10.0

Modèles comparés