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MiMo-V2.5 vs GLM 4.7 Flash

MiMo-V2.5 mène au score moyen avec 4.9 vs 4.8. GLM 4.7 Flash a le coût de benchmark le plus bas avec $0.027 vs $0.049. MiMo-V2.5 est plus rapide avec 9.88s vs 13.04s, avec des taux de réussite de 26.1% vs 29.0%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-03

Modèles comparés

Rang
#316
Total des jetons de sortie
33,960
Temps de réponse (moy.)
9.88s
Coût total
$0.049
Rang
#321
Total des jetons de sortie
27,395
Temps de réponse (moy.)
13.04s
Coût total
$0.027
Modèle recommandé MiMo-V2.5

Il obtient le meilleur score de cette comparaison (4.9) et le meilleur équilibre global entre coût et temps de réponse sur les 2 modèles.

Comparaison détaillée

Métrique MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none Sortie: 2026-04-22 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none Sortie: 2026-01-19
Score 4.9 4.8
Rang #316 #321
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 9.3 8.9
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 26.1% 29.0%
Tests instables 2 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 1.246 0.528
Coût total $0.049 $0.027
Prix d'entrée $0.140 / 1M $0.061 / 1M
Prix de sortie $0.280 / 1M $0.400 / 1M
Prix de lecture du cache $0.003 / 1M N/D
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 276,608 255,363
Jetons de sortie 33,960 27,395
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 9.88s 13.04s
Temps de réponse (max) 124.23s 97.15s
Temps de réponse (total) 227.24s 221.61s
Paramètres 310B au total (15B actifs) 30B au total (3B actifs)
Disponibilité Open source Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#316 MiMo-V2.5

none
Coût
$0.007
Temps
267.4s
Tokens
25,283 tok

#321 GLM 4.7 Flash

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison