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Poolside: Laguna S 2.1 vs Z.ai: GLM 4.7 Flash

Laguna S 2.1 (low) mène au score moyen avec 5.0 vs 4.9. GLM 4.7 Flash a le coût de benchmark le plus bas avec $0.016 vs $0.091. GLM 4.7 Flash est plus rapide avec 9.15s vs 85.35s, avec des taux de réussite de 25.8% vs 34.9%.

Modèle recommandéGLM 4.7 FlashSon score reste proche du meilleur score ici (4.9 vs 5.0) tout en coûtant environ 5.9x moins que Laguna S 2.1 (low).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-22

Métrique Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none Sortie: 2026-01-19
Score 5.0 4.9
Rang #181 #185
Fiabilité 9.9 10.0
Cohérence 7.8 8.9
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 25.8% 34.9%
Tests instables 6 3
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 3.022 0.256
Coût total $0.091 $0.016
Prix d'entrée $0.100 / 1M $0.061 / 1M
Prix de sortie $0.200 / 1M $0.400 / 1M
Total des jetons d'entrée 118,746 101,504
Jetons de sortie 67,823 22,992
Jetons de raisonnement 383,885 0
Temps de réponse (moy.) 85.35s 9.15s
Temps de réponse (max) 814.73s 97.15s
Temps de réponse (total) 1877.64s 137.18s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#181 Laguna S 2.1

low
Coût
$0.001
Temps
6.6s
Tokens
1,314 tok

#185 GLM 4.7 Flash

none
SVG invalide
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

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