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Poolside: Laguna S 2.1 vs Xiaomi: MiMo-V2.5

MiMo-V2.5 mène au score moyen avec 5.1 vs 5.0. MiMo-V2.5 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.025 vs $0.091. MiMo-V2.5 est plus rapide avec 4.62s vs 85.35s, avec des taux de réussite de 25.8% vs 25.8%.

Modèle recommandéMiMo-V2.5Il obtient le meilleur score ici (5.1) tout en coûtant environ 3.7x moins que Laguna S 2.1 (low).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-22

Métrique Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none Sortie: 2026-04-22
Score 5.0 5.1
Rang #181 #176
Fiabilité 9.9 10.0
Cohérence 7.8 9.6
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 25.8% 25.8%
Tests instables 6 1
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 3.022 0.770
Coût total $0.091 $0.025
Prix d'entrée $0.100 / 1M $0.140 / 1M
Prix de sortie $0.200 / 1M $0.280 / 1M
Total des jetons d'entrée 118,746 141,043
Jetons de sortie 67,823 16,464
Jetons de raisonnement 383,885 0
Temps de réponse (moy.) 85.35s 4.62s
Temps de réponse (max) 814.73s 55.36s
Temps de réponse (total) 1877.64s 101.57s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#181 Laguna S 2.1

low
Coût
$0.001
Temps
6.6s
Tokens
1,314 tok

#176 MiMo-V2.5

none
Coût
$0.007
Temps
267.4s
Tokens
25,283 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0

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