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GPT-6 Luna (medium) vs GLM 5.1 (medium)

GPT-6 Luna (medium) mène au score moyen avec 8.3 vs 7.5. GPT-6 Luna (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.047 vs $1.546. GPT-6 Luna (medium) est plus rapide avec 18.07s vs 66.38s, avec des taux de réussite de 73.9% vs 66.7%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-05

Modèles comparés

Rang
#79
Total des jetons de sortie
53,161
Temps de réponse (moy.)
18.07s
Coût total
$0.047
Rang
#123
Total des jetons de sortie
248,708
Temps de réponse (moy.)
66.38s
Coût total
$1.546
Modèle recommandé GPT-6 Luna (medium)

Il obtient le meilleur score ici (8.3) tout en coûtant environ 33.0x moins que GLM 5.1 (medium).

Comparaison détaillée

Métrique GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Sortie: 2026-09-23 GLM 5.1 GLM 5.1 medium Sortie: 2026-04-07
Score 8.3 7.5
Rang #79 #123
Fiabilité 10.0 9.2
Cohérence 8.9 8.4
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 73.9% 66.7%
Tests instables 3 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.313 9.004
Coût total $0.047 $1.546
Prix d'entrée $0.100 / 1M $1.400 / 1M
Prix de sortie $0.500 / 1M $4.400 / 1M
Prix de lecture du cache $0.010 / 1M $0.260 / 1M
Prix d’écriture du cache $0.125 / 1M N/D
Total des jetons d'entrée 203,193 331,577
Jetons de sortie 5,751 17,919
Jetons de raisonnement 47,410 230,789
Temps de réponse (moy.) 18.07s 66.38s
Temps de réponse (max) 66.44s 308.75s
Temps de réponse (total) 415.53s 1460.31s
Paramètres ~400B au total (~17B actifs) 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#79 GPT-6 Luna

medium
Coût
$0.002
Temps
23.6s
Tokens
2,966 tok

#123 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

Comparaison rapide

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