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Nemotron 3 Ultra vs GPT-5.6 Luna (low)

GPT-5.6 Luna (low) mène au score moyen avec 6.9 vs 5.9. GPT-5.6 Luna (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.049 vs $0.164. Nemotron 3 Ultra est plus rapide avec 6.76s vs 6.96s, avec des taux de réussite de 40.6% vs 56.5%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-17

Modèles comparés

Rang
#285
Total des jetons de sortie
11,544
Temps de réponse (moy.)
6.76s
Coût total
$0.164
Rang
#193
Total des jetons de sortie
28,001
Temps de réponse (moy.)
6.96s
Coût total
$0.049
Modèle recommandé GPT-5.6 Luna (low)

Il obtient le meilleur score ici (6.9) tout en coûtant environ 3.3x moins que Nemotron 3 Ultra.

Comparaison détaillée

Métrique Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra none Sortie: 2026-06-04 Disponible gratuitement GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low Sortie: 2026-07-09
Score 5.9 6.9
Rang #285 #193
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 9.3 8.3
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 40.6% 56.5%
Tests instables 2 5
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.000 2.428
Coût total $0.164 $0.049
Prix d'entrée $0.500 / 1M $0.200 / 1M
Prix de sortie $2.200 / 1M $1.200 / 1M
Prix de lecture du cache $0.100 / 1M $0.020 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D $0.250 / 1M
Total des jetons d'entrée 275,381 202,680
Jetons de sortie 11,544 9,230
Jetons de raisonnement 0 18,771
Temps de réponse (moy.) 6.76s 6.96s
Temps de réponse (max) 70.17s 45.74s
Temps de réponse (total) 155.50s 160.19s
Paramètres 550B au total (55B actifs) ~400B au total (~17B actifs)
Disponibilité Poids disponibles Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#285 Nemotron 3 Ultra

none
Coût
$0.000
Temps
149.6s
Tokens
3,405 tok

#193 GPT-5.6 Luna

low
Coût
$0.011
Temps
10.2s
Tokens
1,897 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Nemotron 3 Ultra 5.5 10.0 33.3% 0 1.02s 7,623 369 0
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535

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