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Modèles comparés

Comparaison benchmark Minimax M3.1 Flash (high) vs DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs GPT-5.6 Sol (high) vs Claude Opus 5 (high): GPT-5.6 Sol (high) mène sur Score avec 9.5. Minimax M3.1 Flash (high) mène sur Fiabilité avec 10.0. Minimax M3.1 Flash (high) a le Coût total le plus bas à $0.000. GPT-5.6 Sol (high) est le plus rapide à 13.59s.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-19

Modèles comparés

Rang
#228
Total des jetons de sortie
279,438
Temps de réponse (moy.)
34.00s
Coût total
$0.000
Rang
#126
Total des jetons de sortie
911,334
Temps de réponse (moy.)
58.56s
Coût total
$0.589
Rang
#22
Total des jetons de sortie
32,071
Temps de réponse (moy.)
13.59s
Coût total
$1.595
Rang
#27
Total des jetons de sortie
105,662
Temps de réponse (moy.)
25.31s
Coût total
$4.524
Modèle recommandé GPT-5.6 Sol (high)

Il obtient le meilleur score ici (9.5) tout en coûtant environ 1.6x moins que les autres modèles de cette comparaison.

Comparaison détaillée

Métrique Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash high Sortie: 2026-10-19 Disponible gratuitement DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high Sortie: 2026-10-18 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol high Sortie: 2026-07-09 Claude Opus 5 Claude Opus 5 high Sortie: 2026-07-25
Score 6.5 7.8 9.5 9.4
Rang #228 #126 #22 #27
Fiabilité 10.0 10.0 10.0 10.0
Cohérence 7.2 7.8 8.9 10.0
Tentatives 69/69 69/69 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 56.5% 71.0% 89.9% 82.6%
Tests instables 8 6 3 0
Exécutions totales 69 69 69 69
Coût par résultat 0.000 4.530 8.020 23.809
Coût total $0.000 $0.589 $1.595 $4.524
Prix d'entrée $0.000 / 1M $0.150 / 1M $2.000 / 1M $5.000 / 1M
Prix de sortie $0.000 / 1M $0.600 / 1M $10.000 / 1M $25.000 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.003 / 1M $0.200 / 1M $0.500 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D $2.500 / 1M $6.250 / 1M
Total des jetons d'entrée 357,984 279,873 195,567 376,421
Jetons de sortie 70,004 7,049 5,841 67,688
Jetons de raisonnement 209,434 904,285 26,230 37,974
Temps de réponse (moy.) 34.00s 58.56s 13.59s 25.31s
Temps de réponse (max) 280.72s 440.77s 59.99s 159.01s
Temps de réponse (total) 781.92s 1346.87s 312.61s 582.11s
Paramètres - ~748B au total (~16B actifs) ~2T au total (~150B actifs) ~5T au total (~500B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#228 Minimax M3.1 Flash

high
Coût
$0.000
Temps
75.4s
Tokens
9,436 tok

#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
Coût
$0.004
Temps
27.2s
Tokens
7,593 tok

#22 GPT-5.6 Sol

high
Coût
$0.151
Temps
201.9s
Tokens
5,100 tok

#27 Claude Opus 5

high
Coût
$0.265
Temps
144.5s
Tokens
10,741 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Minimax M3.1 Flash 5.6 4.7 55.6% 2 36.78s 9,024 60,602 13,024
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 12.52s 7,302 404 5,656
Claude Opus 5 10.0 10.0 100.0% 0 12.73s 10,590 7,547 1,721

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