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AI BENCHY Compare

MiniMax: MiniMax M2.7 vs Z.ai: GLM 5.1

Résumé

GLM 5.1 mène au score moyen avec 5.6 vs 5.2. GLM 5.1 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.057 vs $0.100. GLM 5.1 est plus rapide avec 4.10s vs 38.18s, avec des taux de réussite de 46.0% vs 41.3%.

Modèle recommandéGLM 5.1Il obtient le meilleur score ici (5.6) tout en coûtant environ 1.8x moins que MiniMax M2.7 (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-14

Métrique MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Sortie: 2026-03-18 GLM 5.1 GLM 5.1 none Sortie: 2026-04-07
Score 5.2 5.6
Rang #154 #141
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 6.8 8.5
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 46.0% 41.3%
Tests instables 8 4
Exécutions totales 63 63
Coût par résultat 2.494 0.843
Coût total $0.100 $0.057
Prix d'entrée $0.240 / 1M $0.966 / 1M
Prix de sortie $0.960 / 1M $3.036 / 1M
Total des jetons d'entrée 34,371 47,133
Jetons de sortie 8,981 3,754
Jetons de raisonnement 89,812 0
Temps de réponse (moy.) 38.18s 4.10s
Temps de réponse (max) 196.21s 32.57s
Temps de réponse (total) 763.60s 86.18s

Génération showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#154 MiniMax M2.7

medium
Coût
$0.022
Temps
22.8s
Tokens
9,250 tok

#141 GLM 5.1

none
SVG invalide
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

Comparaison rapide

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