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Muse Spark Open (xhigh) vs Muse Wonder (low)

Muse Wonder (low) mène au score moyen avec 9.1 vs 9.0. Muse Spark Open (xhigh) a le coût de benchmark le plus bas avec $2.081 vs $2.637. Muse Wonder (low) est plus rapide avec 16.00s vs 92.38s, avec des taux de réussite de 81.2% vs 76.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-16

Modèles comparés

Rang
#44
Total des jetons de sortie
409,641
Temps de réponse (moy.)
92.38s
Coût total
$2.081
Rang
#40
Total des jetons de sortie
82,847
Temps de réponse (moy.)
16.00s
Coût total
$2.637
Modèle recommandé Muse Wonder (low)

Il obtient le meilleur score ici (9.1) et répond environ 5.8x plus vite que Muse Spark Open (xhigh).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Spark Open Muse Spark Open xhigh Sortie: 2026-10-15 Muse Wonder Muse Wonder low Sortie: 2026-10-13
Score 9.0 9.1
Rang #44 #40
Fiabilité 9.6 9.7
Cohérence 8.3 9.6
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 81.2% 76.8%
Tests instables 5 1
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 13.001 15.512
Coût total $2.081 $2.637
Prix d'entrée $1.250 / 1M $4.000 / 1M
Prix de sortie $4.250 / 1M $20.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.150 / 1M $0.200 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 271,242 244,997
Jetons de sortie 11,803 11,148
Jetons de raisonnement 397,838 71,699
Temps de réponse (moy.) 92.38s 16.00s
Temps de réponse (max) 482.30s 83.98s
Temps de réponse (total) 2124.67s 367.91s
Paramètres 816B au total (42B actifs) ~1T au total (~50B actifs)
Disponibilité Poids disponibles Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#44 Muse Spark Open

xhigh
Coût
$0.049
Temps
244.5s
Tokens
11,567 tok

#40 Muse Wonder

low
Coût
$0.080
Temps
28.1s
Tokens
4,067 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 51.43s 8,478 1,796 53,029
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 17.81s 7,401 1,050 15,813

Changer la paire de comparaison