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Seed 2.1 Turbo (high) vs Muse Wonder (low)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 9.1 vs 9.1. Seed 2.1 Turbo (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $1.892 vs $2.637. Muse Wonder (low) est plus rapide avec 16.00s vs 170.52s, avec des taux de réussite de 79.7% vs 76.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-13

Modèles comparés

Rang
#40
Total des jetons de sortie
707,320
Temps de réponse (moy.)
170.52s
Coût total
$1.892
Rang
#38
Total des jetons de sortie
82,847
Temps de réponse (moy.)
16.00s
Coût total
$2.637
Modèle recommandé Muse Wonder (low)

Il obtient le meilleur score ici (9.1) et répond environ 10.7x plus vite que Seed 2.1 Turbo (high).

Comparaison détaillée

Métrique Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo high Sortie: 2026-08-12 Muse Wonder Muse Wonder low Sortie: 2026-10-13
Score 9.1 9.1
Rang #40 #38
Fiabilité 10.0 9.7
Cohérence 9.0 9.6
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 79.7% 76.8%
Tests instables 3 1
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 11.129 15.512
Coût total $1.892 $2.637
Prix d'entrée $0.500 / 1M $4.000 / 1M
Prix de sortie $2.500 / 1M $20.000 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.200 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 246,954 244,997
Jetons de sortie 8,378 11,148
Jetons de raisonnement 698,942 71,699
Temps de réponse (moy.) 170.52s 16.00s
Temps de réponse (max) 584.71s 83.98s
Temps de réponse (total) 3922.04s 367.91s
Paramètres ~200B au total (~20B actifs) ~1T au total (~50B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#40 Seed 2.1 Turbo

high
Coût
$0.058
Temps
355.4s
Tokens
23,053 tok

#38 Muse Wonder

low
Coût
$0.080
Temps
28.1s
Tokens
4,067 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Seed 2.1 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 336.02s 8,220 370 194,578
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 17.81s 7,401 1,050 15,813

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