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Muse Spark 1.3 (high) vs GLM 5.3 Flash (max)

Muse Spark 1.3 (high) mène au score moyen avec 9.1 vs 9.0. GLM 5.3 Flash (max) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.089 vs $1.891. Muse Spark 1.3 (high) est plus rapide avec 52.87s vs 54.04s, avec des taux de réussite de 78.3% vs 82.6%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-17

Modèles comparés

Rang
#39
Total des jetons de sortie
369,142
Temps de réponse (moy.)
52.87s
Coût total
$1.891
Rang
#52
Total des jetons de sortie
216,119
Temps de réponse (moy.)
54.04s
Coût total
$0.089
Modèle recommandé GLM 5.3 Flash (max)

Son score reste proche du meilleur score ici (9.0 vs 9.1) tout en coûtant environ 21.5x moins que Muse Spark 1.3 (high).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 high Sortie: 2026-09-02 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Sortie: 2026-08-26
Score 9.1 9.0
Rang #39 #52
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 9.3 9.0
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 78.3% 82.6%
Tests instables 2 3
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 11.121 0.519
Coût total $1.891 $0.089
Prix d'entrée $1.250 / 1M $0.150 / 1M
Prix de sortie $4.250 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache $0.150 / 1M $0.030 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 257,320 255,743
Jetons de sortie 14,459 8,684
Jetons de raisonnement 354,683 207,435
Temps de réponse (moy.) 52.87s 54.04s
Temps de réponse (max) 251.53s 333.47s
Temps de réponse (total) 1216.04s 1242.97s
Paramètres ~1T au total (~50B actifs) 320B au total (18B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Muse Spark 1.3

high
Coût
$0.050
Temps
203.3s
Tokens
11,679 tok

#52 GLM 5.3 Flash

max
Coût
$0.005
Temps
296.5s
Tokens
16,250 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 51.66s 7,275 1,228 64,287
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

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