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Muse Glimmer 30B (low) vs GPT-5.6 Luna (low)

Muse Glimmer 30B (low) mène au score moyen avec 6.9 vs 6.9. GPT-5.6 Luna (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.049 vs $0.219. GPT-5.6 Luna (low) est plus rapide avec 6.96s vs 22.40s, avec des taux de réussite de 63.8% vs 56.5%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-07

Modèles comparés

Rang
#172
Total des jetons de sortie
105,320
Temps de réponse (moy.)
22.40s
Coût total
$0.219
Rang
#176
Total des jetons de sortie
28,001
Temps de réponse (moy.)
6.96s
Coût total
$0.049
Modèle recommandé GPT-5.6 Luna (low)

Son score reste proche du meilleur score ici (6.9 vs 6.9) tout en coûtant environ 4.5x moins que Muse Glimmer 30B (low).

Comparaison détaillée

Métrique Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B low Sortie: 2026-08-11 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low Sortie: 2026-07-09
Score 6.9 6.9
Rang #172 #176
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.0 8.3
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 63.8% 56.5%
Tests instables 6 5
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 2.414 2.428
Coût total $0.219 $0.049
Prix d'entrée $0.300 / 1M $0.200 / 1M
Prix de sortie $1.200 / 1M $1.200 / 1M
Prix de lecture du cache $0.040 / 1M $0.020 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D $0.250 / 1M
Total des jetons d'entrée 307,228 202,680
Jetons de sortie 36,044 9,230
Jetons de raisonnement 71,621 18,771
Temps de réponse (moy.) 22.40s 6.96s
Temps de réponse (max) 234.92s 45.74s
Temps de réponse (total) 515.14s 160.19s
Paramètres 30B ~400B au total (~17B actifs)
Disponibilité Open source Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#172 Muse Glimmer 30B

low
Coût
$0.002
Temps
13.5s
Tokens
953 tok

#176 GPT-5.6 Luna

low
Coût
$0.011
Temps
10.2s
Tokens
1,897 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Muse Glimmer 30B 8.1 9.9 66.7% 0 16.52s 7,419 2,759 10,173
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535

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